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# BI Engineer

- **Company:** HSV Fußball AG
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Information Technology, Looker Analytics, Databricks
- **Published:** November 14, 2026
- **Apply:** https://hsv-fussball-ag.jobs.personio.de/job/2887731#apply

## About the Role

* ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mitbringst,
 * bereits Erfahrung im Aufbau von Reportings und Dashboards mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker) vorweisen kannst,
 * dich in SQL und in Datenmodellierung auskennst und Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und der Automatisierung von Datenpipelines hast,
 * Kenntnisse in Datenvisualisierung und nutzendenorientierter Aufbereitung von Analysedaten mitbringst,
 * Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, Fabric, Databricks) und Transformationstools (z. B. dbt) hattest
 * Berührungspunkte mit KI-gestützter Entwicklung hattest und
 * gern im Team arbeitest, konzeptionelles Arbeiten zu deinen Stärken zählst und proaktiv mitgestalten möchtest.

## Description

* Weiterentwicklung des automatisierten Management-Reportings auf Basis einer einheitlichen Datenplattform (B2C & B2B)
 * Entwicklung und Pflege konsistenter Datenmodelle und zentraler Semantic Layers für B2C- und B2B-Daten
 * Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines inkl. Anbindung und Integration der Quellsysteme
 * Sicherstellung von Datenqualität, Validierung, Abstimmung & Monitoring der Reporting-Prozesse
 * Entwicklung von KI-Use Cases und nutzendenorientierten Data Agents
 * Durchführung von Schulungen für Anwender/-innen und Dokumentation der Reportinglösungen
 * Technische Evaluation von Tools und Partnern sowie Unterstützung der Leitung bei Machbarkeit, Strukturierung & Priorisierung von Reporting-Anforderungen