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# Senior Software Engineer - Schwerpunkt LLM - pricenxt

- **Company:** KI Group
- **Location:** Bad Homburg vor der Höhe, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Software as a Service, Code Review, Encodings, Python (Programming Language), Node.Js, OpenAI, TypeScript, ReactJS, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Backend, Api Design
- **Published:** November 14, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5955779756

## About the Role

* 5+ Jahre Berufserfahrung als Software Engineer
 * Du hast nachweislich Produktionssysteme verantwortet, also Services gebaut, betrieben und im laufenden Betrieb stabil gehalten
 * Sicherheit im Backend mit Python und/oder TypeScript/Node: Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
 * Erfahrung mit Systemdesign und Observability. Du kannst Kosten, Performance und Wartbarkeit gegeneinander abwägen
 * Mindestens ein LLM-Feature, das Du selbst in Produktion gebracht hast und das echte Nutzer verwenden
 * Erfahrung mit RAG in Produktion: Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation und Grounding
 * Function Calling, Tool Use und Prompt- bzw. Context-Engineering kennst Du aus der Praxis, nicht aus Tutorials
 * Du triffst Architekturentscheidungen, vertrittst sie und kannst sie auch Nicht-Technikern erklären
 * Du ziehst andere Entwickler fachlich mit, zum Beispiel über Code Reviews
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das ist ein Plus:

 * MCP (Model Context Protocol) oder Agenten-Frameworks bzw. -SDKs
 * React/TypeScript, sodass Du Oberflächen für Deine Features selbst bauen kannst
 * Daten-Pipelines über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
 * Erfahrung mit Marktdaten, Zeitreihen oder B2B-SaaS

## Description

Als Senior Software Engineer mit Schwerpunkt LLM bist Du für Architektur und Produktionsbetrieb unserer LLM-Plattform verantwortlich. In den ersten Monaten geht es um KI-Features für pricenxt-Kunden. Danach folgen interne Tools, mit denen Redaktion und Sales schneller arbeiten.

 * Du legst die Architektur der LLM-Plattform fest: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline und stabile APIs.
 * Du bringst KI-Features in Produktion und betreibst sie: einen Conversational Analyst über unsere Preisdaten, semantische Suche und einen intelligenten Alert-Feed.
 * Du sorgst dafür, dass die Systeme skalieren, beobachtbar sind und die Kosten pro Anfrage unter Kontrolle bleiben.
 * Du integrierst Foundation Models (Anthropic, OpenAI, Mistral u. a.) und wählst das Modell nach Qualität, Kosten und Latenz aus.
 * Du baust Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen, über die Enterprise-Kunden unsere Daten direkt in ihre eigenen Systeme holen.
 * Du baust Evaluation, Grounding und Monitoring fest in die Pipeline ein. Sie sind Teil des Systems und kein Test, der irgendwann später läuft.
 * Du entscheidest mit, welche Use Cases in Produktion gehen, und setzt die Standards für Code-Qualität, Tests und Reviews.