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# Data Analyst

- **Company:** K LAGAN
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Looker Analytics
- **Published:** May 20, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=a276217921189846

## About the Role

* Formación: Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía o carreras con fuerte componente analítico.
 * Experiencia: Entre 2 y 4 años de experiencia previa en roles de análisis de datos o business intelligence.

 * Conocimientos técnicos: Dominio de SQL, herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker) y manejo de Python para análisis estadístico.
 * Idiomas: Inglés nivel B2/C1 (capacidad para trabajar en entornos internacionales).
 * Otros requisitos: Mentalidad analítica, atención al detalle y capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas.

Muy valorado

 * Mentalidad de negocio: Capacidad para ir más allá del número y proponer recomendaciones estratégicas.
 * Metodologías Ágiles: Experiencia trabajando en entornos bajo marcos Scrum o Kanban.

## Description

Buscamos incorporar un/a Data Analyst para el equipo de Data & Analytics, que quiera formar parte de un entorno internacional, dinámico y en constante evolución., Como Data Analyst, tu misión será extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para generar insights accionables, contribuyendo al desarrollo del negocio y de las personas, y alineando tu trabajo con la estrategia de la compañía., * Diseño y mantenimiento de dashboards: Crear y optimizar visualizaciones interactivas que permitan a los stakeholders monitorizar KPIs clave en tiempo real.

 * Análisis exploratorio: Identificar patrones, tendencias y anomalías en los datos para responder a preguntas complejas de negocio.
 * Calidad y limpieza de datos: Asegurar la integridad de la información mediante procesos de limpieza (data cleansing) y validación constante.
 * Colaboración cross-functional: Trabajar mano a mano con equipos de Producto, Marketing o Ventas para entender sus necesidades y proporcionar soporte analítico.
 * Automatización de informes: Optimizar procesos recurrentes de reporting para ganar eficiencia y reducir errores manuales.


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