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# Data Engineer Databricks & Azure. Remoto

- **Company:** eXperience IT Solutions
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Power BI, SQL Server Integration Services, Databricks
- **Published:** May 20, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=02ee4e7776d63319

## About the Role

Buscamos un perfil con experiencia en Databricks, SQL y Azure, con interés por seguir creciendo en ecosistemas de datos y analítica avanzada., * Experiencia sólida trabajando con Databricks.

 * Conocimientos avanzados de SQL.
 * Nivel medio de experiencia en entornos Azure.
 * Experiencia o interés en trabajar con procesos ETL/ELT y tecnologías como SSIS.
 * Perfil proactivo, orientado al trabajo en equipo y con capacidad de aprendizaje continuo., * Conocimientos en Power BI.
 * Experiencia previa en proyectos de analítica avanzada o plataformas de datos cloud.
 * Experiencia en automatización y optimización de procesos de datos., Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

## Description

En eXperience IT Solutions, empresa tecnológica especializada en desarrollo de software, soluciones cloud y analítica avanzada, buscamos incorporar un/a Data Engineer Databricks para participar en un proyecto estable y de largo recorrido dentro de un entorno de datos moderno y en constante evolución.

Formarás parte de un equipo especializado en Data & Analytics, colaborando en iniciativas relacionadas con ingeniería de datos, integración, transformación y explotación de información en entornos cloud., * Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en Databricks.

 * Creación, optimización y mantenimiento de consultas SQL.
 * Participación en procesos ETL/ELT.
 * Colaboración en proyectos basados en tecnologías Azure (Data Factory, Storage, Databricks, etc.).
 * Apoyo en tareas de análisis y modelado de datos para reporting.
 * Participación en evolutivos y mejora continua de la plataforma de datos.


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