> Markdown version of [/jobs/ext/48014-ai-platform-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/48014-ai-platform-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AI Platform Engineer

- **Company:** MCEng España
- **Location:** Barcelona, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, DevOps, Ansible, Google Cloud, Large Language Models, Yield Optimization, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Docker
- **Published:** May 20, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=24b148adb6884e51

## About the Role

Formación: Título universitario o diploma técnico

Experiencia: Experiencia de al menos 3 años en Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure

Competencias principales:

 * Excelente conocimiento de entornos cloud (Azure, AWS o GCP)
 * Experiencia con contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes)
 * Conocimiento de infraestructuras cloud-native y arquitecturas de microservicios
 * Experiencia con herramientas DevOps y CI/CD
 * Familiaridad con pipelines MLOps y deployment de modelos de IA
 * Buen conocimiento de Large Language Models (LLM) y arquitecturas AI-driven
 * Experiencia en automatización de infraestructuras e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o herramientas equivalentes)
 * Capacidad de monitoring, troubleshooting y optimización del rendimiento de infraestructuras
 * Conocimiento de networking, seguridad de infraestructuras y gestión de entornos enterprise
 * Buen conocimiento del idioma inglés (nivel B2), Capacidad proactiva en la gestión de problemáticas profesionales

Fuerte orientación hacia la innovación y el aprendizaje continuo

Excelentes capacidades comunicativas con interlocutores técnicos y de negocio

## Description

Como AI Platform Engineer tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores orientados al diseño, implementación y gestión de plataformas de IA enterprise. Participarás en el desarrollo de infraestructuras escalables dedicadas a la ejecución, orquestación y monitorización de modelos de Inteligencia Artificial Generativa, contribuyendo a la construcción de ecosistemas tecnológicos modernos basados en Large Language Models (LLM), AI Agents y servicios cloud-native.

Te encargarás de la gestión y optimización de entornos AI-driven, apoyando la integración entre plataformas cloud, pipelines MLOps, sistemas de automatización y servicios enterprise, colaborando con equipos multidisciplinares para garantizar la fiabilidad, seguridad y rendimiento de las soluciones implementadas.


## Related Videos

- [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning)
- [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform)
- [Dev & Test in the Cloud? Deploy your cloud environments with Ansible & Terraform](https://www.wearedevelopers.com/videos/1607-dev-test-in-the-cloud-deploy-your-cloud-environments-with-ansible-terraform)
- [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered)
- [#90DaysOfDevOps - The DevOps Learning Journey](https://www.wearedevelopers.com/videos/548-90daysofdevops-the-devops-learning-journey)
- [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps)

## Related Articles

- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)
- [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it)
- [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)
- [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)
- [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production)
- [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)