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# Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d)

- **Company:** Exaring AG
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, BigQuery, Cloud Database, Information Engineering, Data Infrastructure, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Tableau (Software), Git, Data Analytics
- **Published:** May 31, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=6a4d11f41e33e66a

## About the Role

* 5-7 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science oder Data Engineering - idealerweise mit Erfahrung in beiden Bereichen
 * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
 * Fundierte Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
 * Erfahrung mit Airflow, DBT und Git von Vorteil
 * Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Tableau oder vergleichbar)
 * Du denkst nicht nur in Queries, sondern in Geschäftsmodellen, KPIs und Produktwirkung
 * Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
 * Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit zur Priorisierung in einem dynamischen Umfeld
 * Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

Als Senior Analytics Engineer (w|m|d) bist Du Teil unseres Data-Teams und verantwortest die Schnittstelle zwischen Data Platform und datengetriebener Business-Steuerung. Die Rolle vereint ca. 40 % Data Engineering und 60 % Advanced Analytics.

Data Engineering

 * Verantwortung für Entwicklung, Weiterentwicklung und Stabilität unserer Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT)
 * Design und Ownership zentraler Datenmodelle im Data Warehouse als Grundlage für Reporting, Self-Service-Analytics und Advanced Analytics
 * Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Monitoring und saubere Transformationslogik
 * Performance- und Kostenoptimierung im Data Warehouse
 * Integration neuer Datenquellen in enger Abstimmung mit Produkt, Marketing und Tech

Data Analyst

 * Übersetzung komplexer Business-Fragestellungen in strukturierte, reproduzierbare Analysen
 * Eigenständige Analyse von Nutzerverhalten, Churn-Treibern und Performance-Kennzahlen
 * Ableitung klarer Handlungsempfehlungen mit direktem Einfluss auf Produkt- und Geschäftsentscheidungen
 * Konzeption und Aufbau von datengetriebenen Workflows und Projektierung der Implementierung
 * Optional: Entwicklung statistischer Modelle oder Machine-Learning-Ansätze zur Optimierung von Produkten und Prozessen


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