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# Data Engineer

- **Company:** K LAGAN
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Computer Engineering, Continuous Integration, Data Visualization, Data Warehousing, Python (Programming Language), RabbitMQ, Power BI, DataOps, SQL Databases, Tableau (Software), Snowflake, Git, Kubernetes, Information Technology, Apache Kafka, Terraform, Software Version Control, Docker
- **Published:** May 20, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=ec24307851bdb43b

## About the Role

* Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemática, Física u otros similares.
 * Alrededor de 4 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
 * Conocimientos técnicos:
 + Dominio avanzado de Python y experto en SQL
 + Experiencia con Big Data Frameworks
 + Experiencia sólida en entornos clouds (Azure, AWS)
 + Manejo de orquestadores
 + Conocimiento en Data Warehouses modernos como Snowflake o BigQuery
 + Experiencia con contenedores (Docker/Kubernetes) y control de versiones
(Git)

 + Habilidad solida en herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau, con experiencia demostrada en el manejo de conjuntos de datos a gran escala y conceptos de almacenamiento de datos
 * Nivel de inglés alto (C1)

Muy valorado

 * Experiencia con arquitecturas de streaming en tiempo real (Kafka, RabbitMQ)
 * Conocimientos de Infraestructura as Code (Terraform)
 * Mentalidad Agile y experiencias en entornos colaborativos.

## Description

Como Data Engineer, tu misión será construir y mantener los pipelines que garantizan que el dato llegue de forma fiable, limpia y rápida desde su origen hasta quien lo necesita para tomar decisiones., contribuyendo al desarrollo del negocio y de las personas, y alineando tu trabajo con la estrategia de la compañía., * Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos (Dara Lakes, Data Warehouse)

 * Construir procesos ETL complejos para la ingestas y transformación de datos desde diversas fuentes.
 * Optimizar el rendimiento de las consultas y asegurar la integridad de los datos
 * Colaborar con Data Scientists y Analistas para proporcionar conjuntos de datos listos para el análisis.
 * Implementar mejores prácticas de CI/CD aplicadas a datos (DataOps)


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