> Markdown version of [/jobs/ext/51199-data-science-mlops-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/51199-data-science-mlops-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Science/MLOps Engineer - **Company:** Accenture - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Data Streaming, Information Technology, Machine Learning Operations, Software Version Control - **Published:** May 23, 2026 - **Apply:** https://www.opcionempleo.com/jobad/es33a4409fa779a2c27093130e613a7cc3 ## About the Role * Dominio avanzado de Foundation Models y su aplicación en entornos empresariales. * Experiencia sólida trabajando con Amazon Bedrock. * Al menos 2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con datos, cloud o inteligencia artificial. * Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similares. Se valorará positivamente * Experiencia con Amazon SageMaker. * Conocimientos avanzados de LLMOps y MLOps. * Experiencia en Machine Learning aplicado a negocio. * Desarrollo de software en Python a nivel avanzado., Es imprescindible residir en España y contar con permiso de trabajo en España. ## Description En Accenture Technology ayudamos a las organizaciones más innovadoras del mundo a acelerar su transformación digital combinando tecnología, datos e inteligencia artificial. Trabajarás en proyectos de alto impacto, utilizando tecnologías punteras y colaborando con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico, inclusivo y orientado a la excelencia tecnológica. Formarás parte de un equipo especializado en Data & AI, actuando como referente técnico en soluciones basadas en Foundation Models. Colaborarás estrechamente con diferentes equipos para participar en decisiones clave de arquitectura, resolver retos complejos y diseñar soluciones escalables que impulsen la evolución de los proyectos. Tu conocimiento será clave para definir e implementar soluciones de datos e inteligencia artificial en entornos cloud de última generación., * Diseñar y desarrollar workflows reutilizables para la ingesta, calidad, transformación y optimización de datos en entornos cloud. * Construir pipelines de datos escalables utilizando procesos de extract, transform y load (ETL/ELT) sobre AWS. * Desplegar soluciones de datos e inteligencia artificial en entornos productivos garantizando rendimiento, seguridad y escalabilidad. * Liderar procesos de migración desde data warehouses legacy hacia arquitecturas cloud modernas alineadas con buenas prácticas., * Definir y desarrollar soluciones basadas en Foundation Models, participando en su integración dentro de arquitecturas de datos y analítica avanzada. * Trabajar con Amazon Bedrock para el diseño, consumo y optimización de modelos fundacionales en casos de uso empresariales. * Automatizar flujos de datos y procesos para facilitar su consumo por equipos de analítica, machine learning y negocio. * Colaborar con perfiles de data engineering, machine learning y arquitectura para asegurar la correcta adopción de principios cloud-native. * Aplicar buenas prácticas de desarrollo en Python, control de versiones, testing y despliegue continuo. * Contribuir a la evolución de soluciones de LLMOps y MLOps en entornos productivos. ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [Python-Based Data Streaming Pipelines Within Minutes](https://www.wearedevelopers.com/videos/1233-python-based-data-streaming-pipelines-within-minutes) - [Containers in the cloud - State of the Art in 2022](https://www.wearedevelopers.com/videos/410-containers-in-the-cloud-state-of-the-art-in-2022) - [The state of MLOps - machine learning in production at enterprise scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/369-the-state-of-mlops-machine-learning-in-production-at-enterprise-scale) - [Why and when should we consider Stream Processing frameworks in our solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1085-why-and-when-should-we-consider-stream-processing-frameworks-in-our-solutions) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)