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# Data Architect (Databricks)

- **Company:** Setesca Talent
- **Location:** Barcelona, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Git, Data Lakes, Pyspark, Data Lakehouse, Terraform, Databricks
- **Published:** May 23, 2026
- **Apply:** https://www.opcionempleo.com/jobad/esa69fe3e0d1e3f36ac0e989f363a38cb3

## About the Role

* Experiencia sólida trabajando con Databricks en entornos Cloud.
 * Conocimientos avanzados en Apache Spark, PySpark y SQL.
 * Experiencia en arquitecturas Lakehouse y Delta Lake.
 * Conocimientos en Data Governance y seguridad del dato.
 * Experiencia trabajando con Azure y/o GCP.
 * Conocimientos de CI/CD, Git y Terraform o herramientas similares.
 * Experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
 * Capacidad para trabajar con stakeholders técnicos y de negocio.

Tecnologías valoradas:

 * Databricks Lakehouse Platform
 * Delta Lake
 * Apache Spark

 * PySpark
 * SQL
 * Unity Catalog
 * Structured Streaming

 * Python
 * Terraform
 * Git
 * Azure / GCP

## Description

Importante multinacional especializada en analítica de datos y transformación digital busca incorporar un/a Data Architect especializado/a en Databricks para participar en proyectos estratégicos relacionados con arquitectura de datos, plataformas Cloud y analítica avanzada.
Buscamos una persona con experiencia técnica sólida en entornos Databricks, capaz de definir arquitecturas escalables, optimizar plataformas de datos y participar activamente en la construcción y evolución de soluciones Data Lakehouse., * Diseñar y definir arquitecturas de datos escalables sobre Databricks.

 * Construir y optimizar soluciones Lakehouse para entornos analíticos y de datos.
 * Participar en la creación y mejora de pipelines de datos batch y streaming.
 * Definir estándares de arquitectura, modelado de datos y buenas prácticas.
 * Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de clusters y workloads.
 * Implementar políticas de gobierno y seguridad del dato.
 * Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir soluciones escalables.
 * Participar en revisiones técnicas, mentoring y definición de arquitectura.


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