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# Jefe de Proyecto - Analítica de Clientes

- **Company:** Cajamar Tecnología
- **Location:** Almería, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Databases, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** May 23, 2026
- **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/jefe-proyecto-analitica-clientes-cajamar-tecnologi/warehuse-lake/rf-7e771a46a2f2f3532d49

## About the Role

Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares.

Conocimiento y/o experiencia en:

Lenguajes de programación R y Python aplicados al análisis de datos.
Lenguaje SQL avanzado y Bases de Datos
Trabajo con arquitecturas de datos tipo data warehuse / lake / fabric / mesh y su entorno tecnológico (diseño, ETL y explotación analítica de los datos resultantes).
Nociones de DevOps e integración continua en general
Nociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticas en general.

Idiomas:

Inglés con nivel medio-alto (lectura y redacción)., Gestión de Personas y equipos.
Capacidad de Priorización de las tareas para garantizar que no queda nada relevante olvidado (conocimiento de negocio).
Capacidad de Priorización y toma de decisiones rápidas alineadas con la metodología.
Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) para interactuar con distintos interlocutores.
Experiencia en gestión de proyectos.
Experiencia en sector financiero.
Experiencia en analítica de grafos y en general con BBDD No SQL.
Experiencia con metodologías ágiles., Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado., Imprescindible Residir: Provincia Puesto

Idiomas: Inglés (Alto)

Formación Mínima: Diplomado

Nivel Profesional: Empleado

## Description

Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida de los proyectos:
Gestión del porfolio tecnológico: seguimiento y control de proyectos informáticos activos y planificados.
Documentación de las gestiones realizadas, elaboración de guías de uso e informes derivados.
Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de vida.

Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida analítico:
Análisis y comprensión del negocio bancario.
Exploración de datos, normalización y limpieza.
Diseño y entrenamiento de modelos analíticos.
Operativización de los modelos entrenados, tanto en entornos informacionales como transaccionales.
Recalibración de la cartera de modelos ya existentes.

Soporte técnico: colaboración con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar la correcta ejecución de los proyectos.

Optimización de procesos: análisis de rendimiento, costes y eficiencia de las soluciones tecnológicas.


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