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# Data Engineer Senior | Azure & Big Data

- **Company:** IT Partner España
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Microsoft Azure, Big Data, Databases, Couchbase Servers, Data Architecture, JSON, Python (Programming Language), PostgreSQL, Metadata, SQL Azure, Oracle (Applications), Redis, Power BI, Azure Data Lake, Scala (Programming Language), SQL Databases, Informix, Parquet, Azure Data Factory, Apache Spark, Er-Win, Data Lakes, Pyspark, Avro, Databricks
- **Published:** May 15, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=0056fb616ef87d7e

## About the Role

Buscamos un perfil con al menos 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ingeniería de datos, procesamiento masivo de información y arquitectura de datos moderna.
Stack tecnológico requerido
Repositorios y bases de datos

 * BBDD NoSQL: MongoDB Atlas, Couchbase, Redis.
 * BBDD Relacionales: Azure SQL, Informix, Oracle y PostgreSQL.
 * Azure Data Lake y Delta Lake.

Procesamiento y tratamiento de datos

 * Azure Data Factory.
 * Databricks.
 * Spark y PySpark.
 * Python, SQL y Scala.

Lenguajes y formatos

 * SQL y MQL (DDL, DML y DCL).
 * JSON, Avro, Parquet y CSV.

Gobierno y calidad del dato

 * Herramientas de modelado: Erwin Data Modeler.
 * Gobierno del dato: TrueDat y Open Metadata.
 * Calidad del dato: Great Expectations y Y-Data., * Experiencia en entornos cloud Azure.
 * Conocimientos avanzados de arquitecturas distribuidas.
 * Experiencia con metodologías ágiles.
 * Capacidad analítica y orientación a la mejora continua.
 * Inglés valorable, pero no bloqueante.

## Description

En IT Partner España seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Azure, para participar en proyectos tecnológicos de alto impacto dentro de un entorno innovador y colaborativo., * Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables.

 * Integración y transformación de grandes volúmenes de información.
 * Optimización y mantenimiento de arquitecturas Big Data.
 * Implementación de procesos de calidad y gobierno del dato.
 * Participación en iniciativas de analítica avanzada y explotación de datos.
 * Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.


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