> Markdown version of [/jobs/ext/59296-data-platform-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/59296-data-platform-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Platform Engineer (H/F) - **Company:** PREREQUIS - **Location:** Issy-les-Moulineaux, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Continuous Integration, Data Infrastructure, DevOps, Identity and Access Management, Python (Programming Language), DataOps, Service Design, SQL Databases, TypeScript, Data Ingestion, Delivery Pipeline, Snowflake, Generative AI, Gitlab, Terraform - **Published:** May 13, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=b993817ce3aeb31a ## About the Role ? Diplôme d?ingénieur ou master spécialisé en informatique ? Forte expertise AWS (socle principal du rôle) ? Expérience confirmée sur des plateformes cloud à grande échelle ? Solide culture engineering, architecture et automatisation Compétences techniques clés ? AWS avancé , en particulier : o architectures serverless o sécurité & IAM & réseau o observabilité ? Snowflake ? Bonne connaissance des écosystèmes data modernes (dbt, Airflow ) ? Très bon niveau DevOps : o CI/CD o Terraform o CDK ? Solides bases en SQL, Python et TypeScript ? Sensibilité aux enjeux FinOps ? Intérêt marqué pour les usages ML / IA / GenAI en environnement industriel Soft skills & posture ? Forte capacité à structurer, cadrer et standardiser ? Esprit de collaboration et d?entre aide ? Esprit de service : la plateforme est conçue pour ses utilisateurs ? Pédagogue, à l?aise dans un rôle d?enablement et d?évangélisation ? Capacité à prendre de la hauteur et à travailler sur plusieurs streams ? Autonomie, rigueur et sens des responsabilités ? Excellente communication technique ? Anglais professionnel requis ## Description AWS & Cloud Platform Engineering (enjeu clé) ? Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS ? Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité, résilience ? Définir des patterns d?architecture réutilisables pour les usages data et ML ? Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avec du Terraform Data Platform & Snowflake ? Travailler au c?ur d?une plateforme centrée sur Snowflake ? Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture, sécurité, performance, coûts) ? Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les usages dbt / Airflow ? Contribuer à l?industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI Construction d?offres & services de plateforme ? Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l?ingestion de données et de déploiement de job de transformation, model ML, ? ? Définir le cadre d?usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques ? Structurer une approche ?productisée? de la plateforme DevOps, CI/CD & Automatisation ? Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab ? Automatiser les déploiements, configurations et contrôles ? Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes consommatrices ? Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks) Enablement, pédagogie & évangélisation ? Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers dans l?adoption de la plateforme ? Jouer un rôle de référent technique et pédagogue ? Produire de la documentation claire et actionnable ? Animer des sessions de partage, d?architecture et de bonnes pratiques ? Évangéliser les standards cloud, data et sécurité FinOps & performance ? Intégrer les enjeux FinOps dans la conception des services ? Optimiser l?usage des ressources AWS et Snowflake ? Aider les équipes à consommer la plateforme de manière responsable et efficace ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers) - [7 Most Popular Web Developer Jobs in Europe](https://www.wearedevelopers.com/magazine/163-7-most-popular-web-developer-jobs-in-europe)