> Markdown version of [/jobs/ext/59501-senior-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/59501-senior-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Engineer - **Company:** Craftman data - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Data Control, Python (Programming Language), Azure Machine Learning, SQL Databases, Data Streaming, Azure Data Factory, Large Language Models, Apache Spark, Data Lineage, Apache Kafka, Restful APIs, Docker, Databricks - **Published:** May 14, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=4d849ea375a885c2 ## About the Role Confirmé : Spark, Databricks, Docker, REST APIs, Cognite Data Fusion Avancé : Azure Machine Learning, LLM IA Agentic : niveau confirmé ? Profil recherché Un profil : très solide en data engineering (industrialisation + production) orienté streaming & ingestion (Kafka fort enjeu), ? Stack technique attendueExpert : SQL, Python, Kafka Confirmé : Spark, Databricks, Docker, REST APIs, Cognite Data Fusion Avancé : Azure Machine Learning, LLM IA Agentic : niveau confirmé ? Profil recherché Un profil : très solide en data engineering (industrialisation + production) orienté streaming & ingestion (Kafka fort enjeu) à l?aise avec les environnements cloud Azure + Databricks capable de gérer des sujets data quality / observabilité avec une ouverture IA (LLM, agentic AI, ML pipelines) autonome et orienté produit ## Description ? Contexte de la mission La squad Data Connect développe des produits data augmentés par l?IA pour : accélérer la livraison des projets data faciliter l?accès à la donnée legacy alimenter différents consommateurs (Power BI, data hubs, produits digitaux, Cognite, etc.) garantir une donnée fiable, gouvernée et monitorée ? Objectif principal du Senior Data EngineerConstruire, industrialiser et optimiser des pipelines de données robustes et scalables, en environnement cloud (principalement Azure + Databricks), avec un fort enjeu : ? ingestion, transformation, qualité, exposition et monitoring de la donnée ? Missions clés1. Architecture & conception dataAnalyser les besoins métiers et techniques Proposer des solutions data robustes et industrialisables Travailler avec architectes, data scientists et domain managers 2. Data Engineering / IndustrialisationAutomatiser les pipelines de données sur : Databricks Azure Data Factory (ADF) Cognite Data Fusion Gérer ingestion, stockage, transformation et exposition Mettre en production des flux data fiables et scalables 3. Data Quality & MonitoringDévelopper des outils de Data Monitoring / Data Connect Assurer : complétude qualité épuration enrichissement des données Mettre en place des mécanismes d?observabilité 4. Amélioration continue & produitParticiper aux workshops produit Améliorer les outils internes (monitoring, exposition, data lineage) Standardiser les pipelines et scripts Renforcer la documentation et la traçabilité ? Stack technique attendueExpert : SQL, Python, Kafka, à l?aise avec les environnements cloud Azure + Databricks capable de gérer des sujets data quality / observabilité avec une ouverture IA (LLM, agentic AI, ML pipelines) autonome et orienté produit Senior Data Engineer spécialisé dans la conception et l?industrialisation de pipelines data en environnement cloud Azure et Databricks. Expert en ingestion et streaming (Kafka), il/elle construit des architectures robustes orientées production, avec une forte culture de la data quality, du monitoring et de l?observabilité. À l?aise dans des contextes complexes mêlant legacy data, produits data et IA (LLM / ML), il/elle contribue également à la standardisation et à l?amélioration continue des plateformes data., ? Contexte de la mission La squad Data Connect développe des produits data augmentés par l?IA pour : accélérer la livraison des projets data faciliter l?accès à la donnée legacy alimenter différents consommateurs (Power BI, data hubs, produits digitaux, Cognite, etc.) garantir une donnée fiable, gouvernée et monitorée ? Objectif principal du Senior Data EngineerConstruire, industrialiser et optimiser des pipelines de données robustes et scalables, en environnement cloud (principalement Azure + Databricks), avec un fort enjeu : ? ingestion, transformation, qualité, exposition et monitoring de la donnée ? Missions clés1. Architecture & conception dataAnalyser les besoins métiers et techniques Proposer des solutions data robustes et industrialisables Travailler avec architectes, data scientists et domain managers 2. Data Engineering / IndustrialisationAutomatiser les pipelines de données sur : Databricks Azure Data Factory (ADF) Cognite Data Fusion Gérer ingestion, stockage, transformation et exposition Mettre en production des flux data fiables et scalables 3. Data Quality & MonitoringDévelopper des outils de Data Monitoring / Data Connect Assurer : complétude qualité épuration enrichissement des données Mettre en place des mécanismes d?observabilité 4. Amélioration continue & produitParticiper aux workshops produit Améliorer les outils internes (monitoring, exposition, data lineage) Standardiser les pipelines et scripts Renforcer la documentation et la traçabilité ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Your Code as a Crime Scene](https://www.wearedevelopers.com/videos/1342-your-code-as-a-crime-scene) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [7 Most Popular Web Developer Jobs in Europe](https://www.wearedevelopers.com/magazine/163-7-most-popular-web-developer-jobs-in-europe) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)