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# AP26 - BAC+5 - Data Scientist IA & Agents (H/F)

- **Company:** Renault
- **Location:** Guyancourt, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, BigQuery, Databases, Python (Programming Language), Google Cloud, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Information Technology, Dataiku
- **Published:** May 15, 2026
- **Apply:** https://www.optioncarriere.com/jobad/fr62b1f2b05fb276a9e2d3bd3e30890433

## About the Role

Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques ou Informatique.
Maîtrise solide de Python et intérêt marqué pour les LLMs, les agents conversationnels et l'IA générative.
Connaissances des architectures RAG, du prompt engineering et des principes d'orchestration d'agents.
Familiarité avec les environnements BigQuery / Google Cloud et première expérience appréciée sur Dataiku ou une plateforme data similaire.
Sensibilité aux enjeux data en contexte business et capacité à comprendre les besoins métiers.
Esprit analytique, structuré, avec une capacité à vulgariser des concepts techniques.
Curiosité forte pour l'innovation, autonomie progressive et bon esprit d'équipe.
Anglais professionnel pour évoluer dans un environnement multiculturel.
Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous !

## Description

Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un maître d'apprentissage et d'équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.
Vos missions :
Encadré(e) par un Data Scientist expérimenté, vous participerez activement aux projets suivants :
Data Science & Modélisation (support IA)
Préparer et structurer les données financières dans Dataiku.
Construire des modèles analytiques pour enrichir les cas d'usage IA.
Automatiser certains traitements et analyses.
Participer à la création de dashboards et visualisations pour faciliter l'adoption des outils IA.
Agents d'Intelligence Artificielle
Participer à la conception d'un agent intelligent capable d'interagir avec les données financières.
Implémenter des prototypes basés sur des LLMs.
Développer des workflows permettant d'interroger des bases de données (BigQuery) en langage naturel.
Tester différentes architectures (RAG, prompt engineering, tool calling…).
Évaluer la pertinence, la fiabilité et la valeur ajoutée des réponses générées.
Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques en matière d'IA générative (sécurité, gouvernance, performance).


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