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# http://schema.org

- **Company:** Wayopswayops
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Clean Code Principles, JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Databases, Continuous Integration, Software Design Patterns, DevOps, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), PostgreSQL, Node.Js, Scrum Methodology, Software Architecture, Next.js, Service Development Studio, Software Engineering, Software Project Management, Solution Deployment Descriptor, Web Applications, Scripting, Test-Driven Development (TDD), ReactJS, Large Language Models, Generative AI, Backend, Fastapi, Pytest, Kubernetes, Machine Learning Operations, Front End Software Development, Docker
- **Published:** May 16, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5730889481

## About the Role

REQUISITO & EXPERIENCIAPara que tu perfil sea considerado, buscamos una trayectoria sólida (similar a Tech Lead o Arquitecto) con capacidad para involucrarse directamente en el desarrollo y la implementación de soluciones técnicas.Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:

 * Experiencia liderando técnicamente proyectos de software (visión backend y frontend)
 * Dominio profundo de Python, no solo para scripting, sino para construcción de aplicaciones complejas (FastAPI, patrones de diseño)
 * Experiencia sólida implementando estrategias de testing (Pytest, Jest, TDD) y aseguramiento de la calidad
 * Uso avanzado de Docker para la contenerización de servicios y estandarización de entornos de desarrollo
 * Conocimientos de arquitectura de software (microservicios, hexagonal/clean architecture)
 * Capacidad para entender y coordinar desarrollos frontend (React/Next.js) y backend (Node.js/Python)
 * Experiencia en arquitectura Cloud híbrida - dominio de AWS (Infraestructura core) e integración con Azure (servicios cognitivos)

Además, se valorará positivamente:

 * Experiencia previa industrializando LLMs trabajando con equipos de Data y MLOps
 * Conocimientos de bases de datos (PostgreSQL) y orquestación de contenedores (Kubernetes/EKS)
 * Certificaciones en AWS o arquitectura de software
 * Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum

## Description

PROYECTO & EQUIPOFormarás parte de una iniciativa estratégica para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico, donde convergen plataformas de datos, productos de Inteligencia Artificial Generativa y aplicaciones web complejas.No se trata de un rol de gestión de personas, sino de liderazgo técnico y coordinación. Te integrarás en un equipo técnico compuesto por perfiles backend, frontend, ingenieros de IA y DevOps con distintos niveles de seniority. La dinámica de trabajo se basa en la colaboración transversal, promoviendo la autonomía, la revisión de código y un enfoque práctico para resolver problemas de negocio reales mediante el uso eficiente de herramientas Cloud.Tu papel será clave para "industrializar" los desarrollos, asegurando la alineación tecnológica y metodológica en el equipo. Aportarás la visión de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería de software (testing, modularidad, escalabilidad) a los modelos de IA y flujos de
datos, garantizando que las pruebas de concepto se conviertan en productos robustos, mantenibles y desplegables en producción.
FUNCIONES & RESPONSABILIDADESEn tu día a día serás responsable del desarrollo de servicios backend modernos y escalables, participando activamente en tareas como:

 * Definición y evangelización de buenas prácticas de desarrollo (Clean Code, SOLID, DDD)
 * Liderazgo en la estrategia de testing automatizado (unitario, integración y E2E)
 * Revisión de arquitectura y diseño de soluciones híbridas que conectan servicios cognitivos (Python/AI) con interfaces de usuario (React/Node)
 * Coordinación técnica entre equipos para asegurar contratos de interfaz (APIs) claros y eficientes
 * Mentoring técnico a los desarrolladores y perfiles de Data
 * Supervisión de pipelines de CI/CD junto al equipo de DevOps para garantizar despliegues seguros y frecuentes
 * Resolución de bloqueos técnicos complejos que requieran una visión global


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