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# (Senior) Data Architect / Data Engineer

- **Company:** Stadtwerke
- **Location:** Aachen, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Integration, Data Integrity, Data Vault Modeling, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Cloud Platform System, Snowflake, Information Technology
- **Published:** June 25, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/dea605fa1b858bbbf55e5e2d0b9371a0ab

## About the Role

Ausbildung - Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang
Qualifikation - Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Expertise - Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
Persönlichkeit - Ausgeprägte Teamfähigkeit, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise; gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, hohes Maß an Eigeninitiative

## Description

Entwicklungsarbeit - Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse
Zusammenarbeit - Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um eigenständig Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen (inkl. Anforderungsanalyse und -spezifikation, Implementierung, Qualitätssicherung und Betrieb)
Optimierungsarbeit - Optimierung der Datenarchitektur und Performance; Automatisierung der Datenprozesse
Überwachungsarbeit - Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität sowie Überwachung der Datenqualität


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