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# Data Engineer / Scientist

- **Company:** taod Consulting GmbH
- **Location:** Köln, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Cloud Engineering, Data Architecture, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Systems, Google Cloud, Snowflake, Infrastructure Automation Frameworks, Data Management, Databricks
- **Published:** June 26, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de95a237188834425b7602087932cdd36d

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen
 * Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen
 * Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil
 * Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
 * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI)
 * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

## Description

Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.

 * Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld - mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code.
 * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services - idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
 * Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
 * Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.


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