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# Duales Studium Angewandte Informatik

- **Company:** Kurtz GmbH
- **Location:** Bad Mergentheim, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** .NET Framework, Computer-Aided Design, Agile Methodology, Artificial Intelligence, C Sharp (Programming Language), Databases, Computer Engineering, Continuous Integration, Data Structures, Human-Computer Interaction, Machine Learning, Scrum Methodology, OPC Unified Architecture, Software Systems, TypeScript, Information Technology
- **Published:** June 27, 2026
- **Apply:** https://www.ausbildung.de/stellen/duales-studium-angewandte-informatik-m-w-d-bei-kurtz-holding-gmbh-co-beteiligungs-kg-in-wertheim-eabf90e6-fae3-4163-a8fb-1558d2af8235/

## About the Role

* Hochschulreife (bzw. Fachhochschulreife mit Delta-Test)
 * Gute Leistungen in den Fächern Physik, Mathematik und Englisch
 * Leistungsbereitschaft
 * Zuverlässigkeit
 * Teamfähigkeit
 * Anpassungsfähigkeit
 * Selbstständige Arbeitsweise
 * Sorgfalt
 * Verantwortungsbewusstsein

## Description

SchulabschlussFachabitur
 *
ArtDuales Studium
 *
Dauer3 Jahre
 *
AusbildungsberufDuales Studium Angewandte Informatik, Als Bachelor of Science für Angewandte Informatik entwickelst Du Softwarelösungen zur Überwachung und Steuerung von Maschinen, konzipierst Algorithmen für maschinennahe Anwendungen und simulierst Prozessabläufe mithilfe von digitalen Zwillingen. Dabei programmierst du u. a. in den Sprachen C#/.NET und Typescript, arbeitest mit agilen Methoden interdisziplinär mit den mechatronischen Disziplinen zusammen, und machst dir maschinelles Lernen und die künstliche Intelligenz z. B. für vorausschauende Wartungen sowie Prozessoptimierungen zunutze.
Studieninhalte an der DHBW Mosbach oder Bad Mergentheim:

 * Programmierung (z.B. C#/.NET, Typescript)
 * Entwicklung und Testen von Softwarelösungen zur Überwachung und Steuerung von Maschinen bzw. Prozessen
 * Agile Arbeitsweise (z.B. Scrum/Kanban) und CI/CD
 * Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen für maschinennahe Anwendungen
 * Maschinelles Lernen und KI im Maschinenbau (z.B. vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung)
 * IIoT-Systeme und Schnittstellenentwicklung (z.B. OPC-UA)
 * Simulation von Maschinenprozessen und -steuerungen
 * Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Informatik und Maschinenbau
 * Studieninhalte in der Theoriephase: u. a. Ingenieurmathematik, Experimentalphysik, Grundlagen der Technischen Informatik, Grundlagen der Elektrotechnik, Ingenieurtechnische Vertiefung, Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Technisches Zeichnen/CAD, Anlagen-, Material- und Fertigungswirtschaft, Ergonomie und Mensch-Maschine-Schnittstelle


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