> Markdown version of [/jobs/ext/67454-data-scientist-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/67454-data-scientist-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data scientist - F/H - **Company:** Valiuz - **Location:** Lille, France (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Big Data, Large Language Models, Generative AI, Pyspark, Machine Learning Operations, Databricks - **Published:** May 23, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=31f2c87d0fff1129 ## About the Role Nous recherchons un(e) Data Scientist talentueux(se), pragmatique et orienté(e) business pour rejoindre notre équipe Data Science au cœur de l'écosystème Valiuz. Vous vous intégrerez parfaitement à notre environnement si : * vous maîtrisez de l'écosystème Big Data : vous avez une expertise avancée sur PySpark et environnement Databricks. * vous disposez de solides connaissances des protocoles d'expérimentation * vous êtes familier avec le cycle de vie d'un modèle ; vous maîtrisez l'industrialisation & le MLOps. * vous avez la capacité à structurer votre travail et vos livrables : réutilisabilité des livrables, méthodologie agile, tests, documentation. * vous savez challenger un besoin fonctionnel et développer une solution adaptée. * vous êtes un.e expert pour expliquer les enjeux techniques et convaincre les interlocuteurs techniques et métiers. * le français et l'anglais n'ont aucun secret pour vous * A l'aise avec l'univers de la data, vous êtes reconnu.e pour votre pédagogie et permettez à l'équipe d'être plus efficiente. * Votre valeur ajoutée ? collaborer avec des équipes diverses, vulgariser votre approche et co-construire des solutions Nous valorisons également les profils ayant des connaissances du domaine du Retail et du Retail Media. ## Description Fondée en 2019 | + de 350 collaborateurs | Présence dans 5 pays QUELLE SERA VOTRE MISSION EN TANT QUE DATA SCIENTIST ? Au sein d'une équipe agile et à taille humaine, votre mission est triple : mieux connaître nos clients en développant une compréhension fine des profils et comportements pour les rendre activables ; mesurer l'impact de nos actions en évaluant objectivement la performance de nos initiatives pour éclairer et guider le business ; et enfin, optimiser nos opérations pour rendre nos processus (ciblage, campagnes) plus intelligents, efficaces et rentables. 1. Conception de modèles et algorithmes * Scores & segments avancés : Développer des modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike, etc.) pour maximiser l'efficacité des campagnes Retail Media & CRM. Créer des typologies clients dynamiques basées sur les profils et les comportements d'achat pour enrichir notre catalogue. * Personnalisation & recommandation : Concevoir nos futurs moteurs de recommandation internes pour optimiser nos activités et nos offres. * Industrialisation : Assurer le passage du prototypage à une mise en production robuste et scalable, en collaboration étroite avec l'équipe MLOps. 2. Mesure de la performance et incrémentalité * Incrémentalité : Concevoir et améliorer les protocoles de mesure (test & learn, modèles de lift mono/multi-leviers) pour évaluer l'impact réel de nos campagnes Retail Media sur les ventes. * Optimisation des inventaires : Développer des outils de prédiction pour anticiper, optimiser et valoriser nos inventaires publicitaires. * IA & performance : Explorer et implémenter des solutions d'IA (dont GenAI/LLM si pertinent) pour automatiser les tâches complexes et booster la performance de nos offres. 3. Excellence opérationnelle * Collaboration agile : Être le partenaire quotidien des Product Managers pour traduire les enjeux business en spécifications techniques Data Science au sein de votre Feature Team (équipe pluridisciplinaire). * Vulgarisation & pédagogie : Communiquer avec clarté les résultats des modèles aux parties prenantes non techniques pour faciliter la prise de décision. * Responsabilité du « Run » : Assurer la maintenance fonctionnelle et le suivi de la performance des modèles déployés sur votre périmètre. * Capitalisation : Documenter rigoureusement les travaux pour garantir la transmission du savoir au sein de la communauté Data Science de Valiuz., * Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes. * Travailler dans un environnement innovant et stimulant. * Participer à une aventure humaine et technologique passionnante. * Bénéficier d'avantages en lien avec ce qui vous motive : télétravail, accès à des formations, journée engagée etc Si vous êtes passionné par la data et le retail média et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce data-driven !, Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement, généralement composé des étapes suivantes : * Un échange de découverte avec votre futur manager * Un rendez-vous d'approfondissement avec un membre de l'équipe managériale * Une rencontre pour finaliser le process avec une personne de l'équipe RH Ce process est susceptible d'évoluer selon les besoins spécifiques de chaque recrutement. ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads) ## Related Articles - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Jobs in Tech: The State of the European Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/575-jobs-in-tech-the-state-of-the-european-market) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Welcome to Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/4-welcome-to-switzerland)