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# Senior Software Engineer (Backend)

- **Company:** Lumenaza GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €65,000.0 - €76,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, Relational Databases, DevOps, Distributed Systems, Django Web Framework, Python (Programming Language), PostgreSQL, Redis, Software Engineering, Systems Architecture, TypeScript, ReactJS, Backend, Fastapi, Gitlab-ci, Kubernetes, Celery, Front End Software Development, Restful APIs, Docker, Microservices
- **Published:** June 28, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/berlin-senior-software-engineer-backend-155718974

## About the Role

* Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung
 * Sehr gute Kenntnisse in Python und Django
 * Erfahrung im Design und in der Entwicklung von REST APIs
 * Erfahrung mit verteilten Systemen / Microservices
 * Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (insb. PostgreSQL)
 * Erfahrung mit Docker und CI/CD-Prozessen
 * Sehr gute Englischkenntnisse

Nice-to-have

 * Erfahrung mit FastAPI, Pydantic oder Django Ninja
 * Kenntnisse in Celery oder vergleichbaren Tools
 * Erfahrung mit der Integration externer Systeme (z. B. ERP, APIs)
 * Grundkenntnisse in React / TypeScript
 * Interesse an der Energiewirtschaft oder regulierten Märkten

## Description

* Entwicklung zentraler Backend-Systeme
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Lösungen für Abrechnung, Tarifmodelle und energiewirtschaftliche Prozesse.

 * Gestaltung der Systemarchitektur
Mitarbeit entlang des gesamten Entwicklungszyklus - von Design bis Deployment - mit Fokus auf Wartbarkeit, Skalierbarkeit und fachliche Korrektheit.

 * Lösung technischer Herausforderungen
Arbeit an komplexen Themen wie Datenmodellierung, asynchroner Verarbeitung und verteilten Systemen.

 * Zusammenarbeit im Team
Enge Abstimmung mit Product, Frontend und DevOps zur Entwicklung cloudbasierter Lösungen.

 * Weiterentwicklung von Prozessen und Technologien
Einbringen neuer Ideen, Verbesserung von Engineering-Praktiken und Nutzung moderner Tools, z. B. im Bereich AI-gestützter Entwicklung.

 * Modernisierung bestehender Systeme
Weiterentwicklung und Migration von Legacy-Systemen in moderne Architekturen., * Python, Django, Django REST Framework

 * PostgreSQL, Redis
 * Celery (asynchrone Verarbeitung)
 * Docker, Kubernetes
 * GitLab CI/CD
 * Robot Framework (Testing)
 * React (Frontend)

Wir deployen kontinuierlich in Kubernetes-Umgebungen und arbeiten mit verteilten Systemen und geschäftskritischen Daten.


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