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# Chef de Projet / AMOA Data - CDI H/F

- **Company:** Collective
- **Location:** Orléans, France
- **Salary:** €40,000.0 - €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Infrastructure, Data Mart, Data Warehousing, SAS (Software), SQL Databases
- **Published:** May 24, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=62aa87b21a30a557

## About the Role

* Maîtrise des environnements décisionnels (SID / Data Platform)
 * Bonne connaissance :
 + Datawarehouse / Datamart
 + Modélisation (schéma en étoile)
 * Outils : SQL, SAS
 * Connaissance du secteur assurance appréciée

Fonctionnelles & Méthodologiques

 * Gestion de projet (cycle en V / agile selon contexte)
 * AMOA / Recueil de besoins
 * Rédaction de spécifications
 * Recette fonctionnelle
 * Conduite du changement

Qualités attendues

 * Esprit d'analyse et de synthèse
 * Capacité à challenger les besoins
 * Bon relationnel et communication
 * Rigueur et organisation
 * Proactivité et sens du service

## Description

Dans le cadre de sa stratégie, l'entreprise vise à enrichir son :

 * SID (Système d'Information Décisionnel)
 * PFD (Plateforme Data) avec des données internes et externes., 1.Gestion de projets décisionnels (SID / PFD)

En tant que Chef de Projet ou Référent MOA, vous intervenez sur :

 * Mise en place de datawarehouses, datamarts et synthèses décisionnelles
 * Modélisation (schémas en étoile)
 * Accompagnement des projets métiers (nouveaux produits, évolutions SI, migrations…)

À ce titre :

 * Identification des impacts métiers
 * Cadrage et planification des projets
 * Coordination avec la MOE Décisionnel
 * Suivi des délais, charges et qualité
 * Rédaction des spécifications détaillées
 * Validation des solutions IT
 * Participation aux recettes
 * Animation de comités projets
 * Conduite du changement auprès des utilisateurs
 * Reporting et remontée des alertes

2.Contribution au fonctionnement du SI Data

Vous contribuez activement à la performance du SI Data :

 * Recueil et challenge des besoins utilisateurs
 * Analyse et suivi des anomalies et demandes d'évolution
 * Coordination avec les équipes IT pour leur résolution
 * Collaboration avec le pôle assistance pour les contrôles de qualité des données
 * Participation à l'amélioration continue des processus


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