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# Senior AI Platform Engineer - Data Factory

- **Company:** Décathlon Group
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Windows, Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Delivery, Continuous Integration, Microsoft Office, Multi-Cloud, Generative AI, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Databricks
- **Published:** May 29, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=688a1748cf1129a9

## About the Role

* Expérience : Tu justifies de 4 ans minimum d'expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer, OPS Engineer, Platform Engineer);
 * Pédagogie et Sens du service : Tu sais accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples, et rédiger une documentation robuste;
 * Curiosité : La veille technologique fait partie de ton ADN;
 * Esprit collaboratif : Tu t'épanouis dans un environnement agile où le partage est la règle;
 * Communication : Un excellent relationnel pour fédérer autour de tes solutions. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international.

CE QUE NOUS T'OFFRONS

 * Organisation de travail hybride ;
 * Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;
 * Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
 * Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.)

## Description

En tant que Senior AI Platform Engineer, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission. De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L'équipe est composée de 4 MLOPS et de 2 Product Managers.

Tu seras en charge de:

 * Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs.
 * Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.
 * Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité.
 * Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique.
 * Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme

STACK TECHNIQUE

 * Cloud AWS et GCP
 * Databricks
 * MLFlow
 * Airflow
 * Terraform
 * Docker, Kubernetes


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