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# Senior Data Engineer

- **Company:** Atos Gruppe
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Word, Microsoft Excel, Amazon Web Services, Data Analysis, Computer Vision, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Information Engineering, Data Warehousing, Python (Programming Language), Microsoft Office, NumPy, Microsoft PowerPoint, SQL Databases, Unstructured Data, Google Cloud, Apache Spark, Jupyter, Pandas, Pyspark, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** June 29, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=6e0dc5afe5f8e8f7

## About the Role

* Bachelor oder vergleichbar
 * Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
 * Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
 * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
 * Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
 * Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.

## Description

* Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität.
 * Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit.
 * Sie kommunizieren auf Fachbereichsebene der Kundenseite.
 * Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt-) Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.
 * Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
 * Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen. Was sind unsere Tätigkeitsfelder:
 * Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks,.... Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
 * Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
 * Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
 * Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online- und Offline-Daten wie z.B. Zahlungstransaktionen, Call-Center Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen
 * Projektteams bestehen in der Regel aus 2 - 5 Personen (Analysten, Engineers, DataScientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren "Piloten" arbeiten
 * Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg
 * Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung


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