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# Data Engineer (AWS, Spark, TypeScript) 100% remote ID02917

- **Company:** mund consulting AG
- **Location:** Dreieich, Germany (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Geographic Information Systems, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon Cloudfront, Amazon S3, Cascading Style Sheets (CSS), Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, DevOps, Python (Programming Language), Requirements Management, Software Engineering, SQL Databases, TypeScript, Openapi, ReactJS, Express.js, Apache Spark, Gitlab, Git, Fastapi, Api Gateway, Restful APIs, Docker
- **Published:** June 29, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=e4b809f72608c5f7

## About the Role

* Barrierefreie Softwareentwicklung (ab 3 Jahre)
 * Erfahrungen mit Typescript in Verbindung mit CSS / SCSS / SCSS Modules (ab 3 Jahre)
 * Erfahrungen mit Typescript in Verbindung mit React (z.B. RSC, Hooks) (ab 3 Jahre)
 * Umfangreiche Projekterfahrungen in der Implementierung von Data Pipelines (Spark oder Python oder SQL) in Cloud Umgebungen AWS (z.Bsp. CDK, Lambda, ECS, Step Functions, Cognito, API Gateway, S3, CloudFront, RDS) innerhalb der letzten 5 Jahre (ab 3 Jahre)
 * Umfangreiche Projekterfahrungen in der Konzeption und anschließenden Entwicklung von Datenmodellen zusammen mit den Fachbereichen innerhalb der letzten 5 Jahre (ab 3 Jahre)

Soll-Anforderungen

 * Erfahrung in der Anwendung von CI/CD-Pipelines in DevOps-Umgebungen (z.B. GitLab, Git Extensions, bevorzugt Docker) (ab 3 Jahre)
 * Projekterfahrung mit RESTful-APIs (Express.js, FastAPI, OpenAPI) (ab 3 Jahre)
 * Erfahrung mit Geodaten / Karten innerhalb der letzten 3 Jahre (mindestens 1 Referenz)
 * Erfahrung in der produktiven Nutzung mit MCP Servern (mindestens 1 Referenz)
 * Erfahrung in der produktiven Nutzung von AI Agents (mindestens 1 Referenz)

Technologien & Methoden

AWS, Spark, TypeScript, CSS, SCSS, React, Python, SQL, CDK, Lambda, ECS, Step Functions, Cognito, API Gateway, S3, CloudFront, RDS, GitLab, Git Extensions, Docker, Express.js, FastAPI, OpenAPI

## Description

Fachliche Beratung beim Design und der Umsetzung von Data Pipelines mit AWS, Spark und TypeScript, Modellierung der relevanten Daten, Design und Aufbau von Datenbanken, sowie Anforderungsmanagement mit verschiedenen Fachbereichen.


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