> Markdown version of [/jobs/ext/725534-senior-python-engineer-ia-generative-llm-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/725534-senior-python-engineer-ia-generative-llm-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Python Engineer IA Générative / LLM (H/F) - **Company:** E2E Delivery - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Clean Code Principles, Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Automation of Tests, Software Quality, Code Review, Continuous Integration, Relational Databases, Django Web Framework, Python (Programming Language), PostgreSQL, Software Engineering, Flask (Web Framework), Large Language Models, Generative AI, Backend, Git, Fastapi, Api Design, Restful APIs, GPT, Docker, Microservices - **Published:** June 29, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=7873cfab2e532986 ## About the Role Savoir-êtreEsprit d?analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA, Nous recherchons un développeur Python senior ayant évolué vers l?IA générative. Le candidat idéal possède une solide expérience en développement logiciel backend et a déjà participé à la conception ou au déploiement d?applications utilisant des LLM. Ce poste ne correspond pas à un profil Data Scientist ou Data Analyst orienté étude/modélisation statistique, mais à un Software Engineer capable de construire des plateformes IA robustes et industrialisées. Expérience attendue : Minimum 5 ans en développement Python Expérience concrète sur des projets IA générative en production Maîtrise des architectures applicatives modernes Capacité à intervenir sur les choix techniques et l?industrialisation Environnement de travailPlateforme IA générative développée en interne Environnement sécurisé on-premise Architecture backend Python Applications basées sur LLM et RAG Culture forte autour de la qualité de code et de l?industrialisation Méthodes Agile Collaboration avec équipes techniques expertes ## Description Vous interviendrez au sein d?une équipe dédiée au développement d?une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en ?uvre les mécanismes d?ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d?architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique., TechniquesPython confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d?API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code ## Related Videos - [ Evaluating AI models for code comprehension](https://www.wearedevelopers.com/videos/1462-evaluating-ai-models-for-code-comprehension) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [How to Avoid LLM Pitfalls - Mete Atamel and Guillaume Laforge](https://www.wearedevelopers.com/videos/1328-how-to-avoid-llm-pitfalls-mete-atamel-and-guillaume-laforge) - [Streaming AI Responses in Real-Time with SSE in Next.js & NestJS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1630-streaming-ai-responses-in-real-time-with-sse-in-next-js-nestjs) - [AI, DEI & Community: What’s Next for Talent Acquisition in 2025?](https://www.wearedevelopers.com/videos/1315-ai-dei-community-what-s-next-for-talent-acquisition-in-2025) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Find a Developer Job: 12 Best Job Sites For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/165-find-a-developer-job-12-best-job-sites-for-developers) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs)