> Markdown version of [/jobs/ext/725873-product-manager-data-analytics-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/725873-product-manager-data-analytics-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Product Manager Data & Analytics H/F - **Company:** Noveo Groupe - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Business Analytics Applications, Data Analysis, BigQuery, Data Warehousing, Large Language Models, Snowflake, Data Analytics, Looker Analytics, GPT - **Published:** June 29, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=60d58c93767f9c02 ## About the Role Vous justifiez d'au moins quatre ans d'expérience en product management avec une forte orientation sur les produits data ou analytics. Vous avez démontré votre capacité à définir des frameworks de métriques et à rédiger des spécifications pour des dashboards, des outils self-serve et des pipelines de reporting. Doté d'une bonne compréhension des enjeux business, vous savez saisir les besoins des équipes métier et les traduire en exigences produit claires. Vous êtes techniquement à l'aise pour échanger avec les équipes d'ingénierie sur la modélisation des données, l'architecture des entrepôts de données et la définition des SLA. Vous connaissez les stacks data modernes telles que dbt, Snowflake ou BigQuery, et Looker ou Metabase, ou des équivalents. Vous avez déjà piloté l'adoption d'outils analytics en menant des formations, en produisant de la documentation et en faisant évoluer la manière dont une équipe utilise la donnée. Vous faites preuve d'un fort sens de l'ownership, en pilotant les initiatives de bout en bout sans attendre qu'on vous le demande, depuis l'identification du besoin jusqu'à la mise en production de la solution, puis la mesure de l'impact et l'itération. Vous êtes un adopteur convaincu de l'IA : réellement enthousiaste à l'égard des LLM, des agents et de l'automatisation, vous utilisez intensivement des outils comme Claude, ChatGPT ou Copilot dans votre travail quotidien de PM (specs, discovery, prototypage) et vous avez des convictions sur la façon dont l'IA doit faire évoluer les produits analytics et vos propres méthodes de travail. Une connaissance des réglementations de santé (HIPAA, HDS, RGPD) constitue un atout fort. La maîtrise de l'anglais et du français est requise. Le candidat idéal est à l'aise avec la terminologie data et analytics moderne et apprécie de collaborer avec les équipes data. Une familiarité avec les stacks data modernes est attendue, notamment dbt, Snowflake ou BigQuery, et Looker ou Metabase. Une expérience préalable sur un produit construit sur une stack BI ou analytics est fortement préférée. Nous recherchons avant tout une personne H/F avec une prsonnalité dynamique, proactive, curieuse et ayant l'envie de participer au développement de la structure ! ## Description Le client recherche un Product Manager doté d'une solide exposition aux produits data, qui travaillera en lien étroit avec une équipe dédiée à l'analytics et à la data visualization. Une exigence centrale porte sur la bonne compréhension des couches sémantiques (semantic layers), composant critique du produit. Une expérience ou un intérêt pour les systèmes data agentiques constitue un plus, en particulier les solutions permettant aux utilisateurs de répondre à des questions en s'appuyant sur une couche sémantique., Vous définissez et délivrez la roadmap produit analytics, alignée sur les objectifs business, y compris le passage des capacités internes à un produit analytics destiné aux clients. Vous construisez et pilotez les dashboards, les rapports et les outils d'analyse en self-service à destination des équipes internes (Customer Success, Sales, Finance et au-delà). Vous définissez les KPI et les frameworks de métriques à l'échelle de l'entreprise. Vous garantissez la qualité, la gouvernance et la conformité des données aux réglementations de santé (HIPAA, HDS, RGPD). Enfin, vous animez l'adoption de l'analytics à travers les équipes par la formation, la documentation et la diffusion d'une véritable culture de la donnée. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [ Evaluating AI models for code comprehension](https://www.wearedevelopers.com/videos/1462-evaluating-ai-models-for-code-comprehension) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Making Data Warehouses fast. 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