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# Développeur Python confirmé H/F

- **Company:** ANEO SAS
- **Location:** Boulogne-Billancourt, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €60,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Distributed Systems, Python (Programming Language), NumPy, Open Source Technology, Pandas, Pyspark, Dask, Dataiku, Databricks
- **Published:** June 29, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=028035e26b261122

## About the Role

Solide expérience Python en production, culture orientée performance et gros volumes de données. Vous savez autant optimiser un pipeline de calcul que discuter avec un actuaire pour comprendre ce qu'il veut vraiment. Le secteur assurance ne vous est pas forcément familier, pas besoin d'être actuaire, les équipes vous embarquent sur le métier., * Très bonne maîtrise de Python orienté calcul intensif : pandas, numpy, PySpark

 * Pratique de la performance de code et du benchmarking
 * Expérience sur Databricks ou environnements de traitement distribué similaires
 * À l'aise dans un environnement transverse : interlocuteurs métier et IT, plusieurs squads, gouvernance forte
 * Autonomie, rigueur, bon relationnel
 * Anglais B2

Appréciées :

 * Connaissance de Dataiku
 * Maîtrise de Dask ou Ray pour le calcul distribué Python
 * Expérience en banque / assurance ou sur des projets réglementaires (IFRS 17, Solvency II)
 * Expérience sur des projets de migration ou modernisation d'outils legacy

Ce qui fera la différence

 * Vous comprenez ce que "production" veut dire dans une grande banque : robustesse, auditabilité, intégration SI
 * Vous êtes capable de vulgariser le technique pour des non-devs sans perdre en rigueur
 * Vous ne vous perdez pas dans la complexité organisationnelle - vous livrez malgré elle
 * Pourquoi rejoindre Aneo ?
 + Des missions exigeantes, en environnement critique
 + Une communauté tech active autour du software, du cloud, de l'IA et du HPC
 + Des partenariats forts avec AWS et GCP
 + Un projet open-source interne : ArmoniK, orchestrateur de calcul distribué
 + Une culture fondée sur l'autonomie, la responsabilité et le partage
 + Plus de 4 % de la masse salariale consacrée à la formation

## Description

L'enjeu : remplacer progressivement les outils actuariels historiques, notamment Prophet, par une nouvelle plateforme Python industrialisée, qui pilote les résultats IFRS 17 et Solvency II. Les traitements sont orchestrés via Dataiku, exécutés sur Databricks, dans un environnement hybride Azure / On-Prem. Un chantier pluriannuel, stratégique, dans un environnement agile à grande échelle, au croisement des équipes métier, IT, data et architecture, en France et à l'international., Au sein de l'équipe en charge de la nouvelle plateforme actuarielle, en lien étroit avec les actuaires, le Tech Lead et le Directeur de programme :

 * Concevoir et développer les composants Python des modèles de calcul actuariels
 * Industrialiser et optimiser les traitements à grande échelle sur Databricks
 * Intégrer les développements dans l'environnement hybride Azure / On-Prem, via Dataiku
 * Contribuer à la qualité : performance du code, benchmarks, tests, documentation, revues
 * Comprendre les besoins des actuaires et faire évoluer les outils en conséquence
 * Naviguer dans un contexte mixte : enjeux métier, réglementaires et techniques


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