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# Ingénieur observabilité dynatrace H/F

- **Company:** LeHibou
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Elasticsearch, Python (Programming Language), Machine Learning, Raw Data, Large Language Models, Dynatrace
- **Published:** June 29, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=a92a0d34de94f441

## About the Role

? Langage : Python (expertise requise)
? Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM)
? IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection)
? Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire, ? Expérience confirmée en développement Python dans un contexte de production critique
? Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents IA (LangChain, LangGraph)
? Bonne connaissance des outils d'observabilité (Elasticsearch, Dynatrace ou équivalent)
? Expérience en détection d'anomalies et modélisation ML
? Capacité à travailler en environnement Agile, au sein d'équipes pluridisciplinaires
? Expérience dans le secteur financier appréciée

Compétences / Qualités indispensables: Python,LangChain et LangGraph,Elasticsearch et Dynatrace,Machine Learning et détection d'anomalies,Observabilité et Root Cause Analysis,Environnement Agile Compétences / Qualités qui seraient un +: Expérience dans le secteur financier

## Description

Contexte et objectif de la mission

Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream « Observabilité » porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis ? RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique., ? Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph
? Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes
? Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace
? Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables
? Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT
? Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint


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