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# Senior Data Engineer (Cloud, AWS, Python, PL/SQL, Airflow) 100% remote ID02923

- **Company:** mund consulting AG
- **Location:** Dreieich, Germany (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Amazon Web Services, Big Data, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Warehousing, Relational Databases, Database Storage Structures, Linux, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Open Source Technology, Oracle SQL Developer, Scrum Methodology, Systems Development Life Cycle, Oracle Apex, Scaled Agile Framework, Software Project Management, PL-SQL, Visual Studio Online, Gitlab, Git, Data Analytics, Data Management
- **Published:** June 29, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=63257bc1de2ff895

## About the Role

Senior Data Engineer (Cloud, AWS, Python, PL/SQL, Airflow) (m/w/d), 100% remote ID02923

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Cloud, AWS und Python., * Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics im Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt AWS

 * Sehr gute Kenntnisse in Python, PL/SQL und Apache Airflow
 * Sehr gute bis gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur von Datenbanken (RDBMS), Data-Warehouse-Lösungen und Master-Data-Management-Systemen
 * Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL und Oracle APEX
 * Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux, Git und CI/CD-Pipelines
 * Erfahrung mit modernen Entwicklungsumgebungen und Open-Source-Entwicklungspraktiken, insbesondere GitLab, VS Code und SDLC
 * Erfahrung in der Zusammenarbeit auf großen und heterogenen Code-Repositories

Soll-Anforderungen

 * Fundierte Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung nach Scrum und/oder SAFe
 * Erfahrung in großen Entwicklungsumgebungen und skalierten Softwareprojekten
 * Fundierte Erfahrung in der Entwicklung komplexer Enterprise-Anwendungen
 * Erfahrung im Big-Data-Umfeld

Technologien & Methoden

Python, PL/SQL, Airflow, AWS, Oracle SQL, Oracle Apex, Linux, Git, CI/CD, GitLab, VSCode, SDLC, SCRUM, SAFe, Data Warehouse, Master Data Management (MDM), Big Data

## Description

Wartung und Weiterentwicklung von nutzerzentrierten Anwendungen auf Basis von Cloud-Technologien im Data Management und Data Analytics, einschließlich der Entwicklung von funktionalen Schnittstellen, Datenbankstrukturen und Datenintegrationsskripten.


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