> Markdown version of [/jobs/ext/732856-ia-engineer-new](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/732856-ia-engineer-new). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # IA ENGINEER New - **Company:** NEORIS - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, C++ (Programming Language), Continuous Integration, IBM ILOG CPLEX Optimization Studio (CPLEX), Extract Transform Load (ETL), Elasticsearch, Information Extraction, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, MongoDB, Power BI, Fortify (Software), Cloudera, SONAR (Symantec), SQL Databases, Data Streaming, TypeScript, Chatbots, Delivery Pipeline, Apache Spark, Generative AI, Git, Pytest, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Kibana, Terraform, Dynatrace, Serverless Computing, Databricks, Control M - **Published:** June 29, 2026 - **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=d29e1bbd9390be5a ## About the Role * Alrededor de 4 años de experiencia desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA. * Experiencia sólida en Python y SQL. * Experiencia desplegando aplicaciones en Kubernetes. * Desarrollo de APIs para servicios de IA y Machine Learning. * Conocimiento de Git y procesos CI/CD. * Experiencia con herramientas de calidad, testing y seguridad como Pytest, Sonar, Fortify o similares. * Conocimientos prácticos de NLP: tokenización, embeddings, clasificación de texto y similitud semántica. * Experiencia con IA Generativa, LLMOps y arquitecturas basadas en agentes. * Experiencia con frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, MCP o similares. * Experiencia en aprendizaje supervisado y no supervisado aplicado a casos reales. * Experiencia práctica en OCR y procesamiento documental., * Experiencia diseñando e implementando procesos ETL con Python y Spark. * Experiencia con Airflow, Control-M u otras herramientas de orquestación. * Experiencia en AWS (especialmente Step Functions) y/o Azure Functions. * Conocimientos de Infraestructura como Código (Terraform). * Experiencia con MLflow o Kubeflow. * Experiencia en Databricks o Cloudera. * Conocimiento de Kafka o tecnologías de streaming. * Experiencia con Kibana, Dynatrace o herramientas de observabilidad. * Conocimiento de ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst o S3. * Experiencia en soluciones RAG y chatbots basados en IA Generativa. * Conocimientos de JavaScript, TypeScript o C++. * Experiencia con optimización matemática y motores como Gurobi, CPLEX, CBC o Pyomo. * Conocimiento de herramientas BI como Power BI. ## Description La posición formará parte de un equipo especializado en IA Generativa y Agentic AI, desarrollando capacidades avanzadas de extracción, clasificación, análisis y explotación de documentos dentro de un entorno bancario empresarial., * Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones de IA enfocadas en procesamiento documental e inteligencia documental. * Implementar soluciones basadas en NLP, OCR, embeddings, clasificación de texto, similitud semántica y extracción de información. * Desarrollar y mantener APIs asociadas a capacidades de IA y Machine Learning. * Desplegar, monitorizar y mantener aplicaciones productivas en entornos Kubernetes. * Participar en la construcción y evolución de pipelines CI/CD. * Aplicar buenas prácticas de testing, calidad de código y seguridad. * Colaborar estrechamente con Data Scientists, Product Owners, CTOs y equipos de ingeniería. * Contribuir a la industrialización y escalabilidad de soluciones de IA Generativa y Agentic AI. ## Related Videos - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [pytest: Simple, rapid and fun testing with Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/213-pytest-simple-rapid-and-fun-testing-with-python) - [Debug a Kubernetes Operator](https://www.wearedevelopers.com/videos/487-debug-a-kubernetes-operator) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Automagic Configuration in Python](https://www.wearedevelopers.com/videos/363-automagic-configuration-in-python) - [Add Location-based Searching to Site with ElasticSearch](https://www.wearedevelopers.com/videos/77-add-location-based-searching-to-site-with-elasticsearch) ## Related Articles - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)