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# Digital Solution Engineer Schwerpunkt AI

- **Company:** VERBUND AG
- **Location:** Wien, Austria
- **Salary:** €66,341.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Databases, Data Security, Machine Learning, Software Engineering, Graphics Processing Unit (GPU), Large Language Models, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations
- **Published:** June 15, 2026
- **Apply:** https://www.karriere.at/jobs/7826246

## About the Role

* Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder vergleichbar
 * Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Softwareentwicklung, LLM-Hosting und AI Frameworks
 * Erfahrung mit MLOps, Kubernetes, GPU-Computing, RAG und Vector Databases
 * Verständnis von Datensicherheit und Enterprise-Anforderungen
 * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sie überzeugen durch eine analytische und konzeptionelle Denkweise, exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht zu vermitteln. Ihre Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden Bereich ist besonders ausgeprägt.

## Description

* Sie verantworten die Entwicklung und Umsetzung von AI- bzw. LLM spezifischen Use Cases
 * Der Aufbau, der Betrieb und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten KI-Plattform inklusive zugehöriger Infrastruktur und Betriebsprozessen werden von Ihnen aktiv unterstützt und mitgestaltet
 * Sie übernehmen die Konzeption und Implementierung von Plattform-Services für einen kontrollierten Einsatz von KI-Modellen
 * Die Entwicklung und Pflege technischer Schnittstellen sowie die Integration interner Datenquellen (z. B. MCP Server, RAG und Vector Databases) liegen in Ihrem Verantwortungsbereich
 * Gemeinsam mit den Fachbereichen setzen Sie Pilot- und Referenz-Use Cases technisch um und übernehmen die Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie die Definition von Best Practices zur Sicherstellung von Stabilität, Qualität und Monitoring der Plattform


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