> Markdown version of [/jobs/ext/754848-alternance-data-scientist-analyst-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/754848-alternance-data-scientist-analyst-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # ALTERNANCE - Data Scientist / Analyst H/F - **Company:** Groupe Crédit Agricole - **Location:** Guyancourt, France (Remote available) - **Experience:** Internship - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Java (Programming Language), Data Analysis, Information Systems, Python (Programming Language), NoSQL, Power BI, SQL Databases, Grafana, Apache Kafka, Tools for Reporting - **Published:** June 5, 2026 - **Apply:** https://groupecreditagricole.jobs/fr/nos-offres-emploi/1292-170477-401-alternance---data-scientist--analyst-hf-reference--2026-108378--/ ## About the Role Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 / M2 en école d'ingénieur / université. Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans Compétences recherchées Soft skills : o Prise de parole en public ; o Expression écrite ; o Communication et support impactant. Outils informatiques Connaissances métiers : o Sql/NoSql ; o Kafka ; o Python ; o SQL ; o Java ; o Elastic ; o PowerBI / Grafana. ## Description Dans un contexte multi clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d'Expertise « Automatisation et Observabilité ». Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles », à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de CA-GIP (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité. La transformation des systèmes d'informations de nos clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de CA-GIP et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : * Comprendre les cas d'usage remontées par les utilisateurs et les traduire de manière analytique ; * Identifier et extraire les données nécessaires au développement des cas d'usage ; * Définir et implémenter les règles de gestion et structuration des données ; * Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion des données ; * Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. Les + de cette mission : vous monterez en compétences grâce à l'analyse de données, à la réalisation de tableaux de bord ou d'outils de reporting industrialisés, à la réalisation de tests statistiques sur les données, à la constriction de modèles statistiques et serez accompagné par un tuteur Product Owner Data4Ops. Si vous souhaitez acquérir des compétences techniques, alors cette mission est faite pour vous. Rejoignez-nous, et vous aussi, devenez partenaire des grandes évolutions technologiques !, Travailler chez CA-GIP c'est évoluer dans un cadre de travail épanouissant avec des locaux au goût du jour, et prévoyant des espaces pour tous vos besoins : lieux de brainstorming, cocons, salles de réunion Teams, open spaces, restaurants d'entreprise, cafétérias… Le CSE propose de nombreuses activités (locations, voyages, clubs…) mais également des enveloppes sur la base du Quotient familial (garde d'enfants, aide à la personne, remboursement sur factures, chèques cadeaux…). ## Related Videos - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [5 steps for running a Kubernetes environment at scale](https://www.wearedevelopers.com/videos/88-5-steps-for-running-a-kubernetes-environment-at-scale) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [REST, GraphQL, gRPC, and more: A comparison of modern API styles](https://www.wearedevelopers.com/videos/100247-rest-graphql-grpc-and-more-a-comparison-of-modern-api-styles) - [NoSQL Data Modeling for Front-end Developers](https://www.wearedevelopers.com/videos/297-nosql-data-modeling-for-front-end-developers) ## Related Articles - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Data Analyst Salary Austria](https://www.wearedevelopers.com/magazine/275-data-analyst-salary-austria) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023)