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# Alternant développeur data H/F

- **Company:** Innov & Co
- **Location:** Maisons-Alfort, France (Remote available)
- **Experience:** Internship
- **Salary:** €13,200.0 - €16,800.0
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Amazon Web Services, Data Analysis, Bash Shell, Big Data, Databases, Extract Transform Load (ETL), Apache Hadoop, Apache Hive, Python (Programming Language), Unix Shell, Microsoft SQL Server, Oracle (Applications), Query Optimization, Shell Script, SQL Databases, Data Processing, Informatica Powercenter, Apache Spark, Reliability of Systems, Vba Programming Language
- **Published:** May 27, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=9a583c021bc23a56

## About the Role

* Étudiant(e) en informatique Bac+4/Bac+5, data science ou domaine équivalent, avec une forte appétence pour le développement et la gestion de bases de données.
 * Connaissance pratique d'au moins une technologie parmi AWS, Java, Python, SQL (Microsoft SQL Server, Oracle), Hadoop, Spark ou Informatica.
 * Compétences en database design, ETL, Shell Scripting et Analysis skills.
 * Maîtrise des concepts liés aux data warehouses et aux architectures Big Data.
 * Capacité à travailler en mode Agile et à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies.
 * Rigueur, curiosité technique et bon relationnel pour évoluer dans un environnement collaboratif. Nous offrons une opportunité unique d'intégrer un projet innovant tout en développant vos compétences techniques dans un cadre stimulant.

## Description

* Contribuer à la conception et au développement de bases de données et de data warehouses, en utilisant des outils tels que Microsoft SQL Server, Oracle ou Hadoop.
 * Participer à la création et à la maintenance d'ETL (Extract, Transform, Load) avec des outils comme Informatica, Spark ou Shell Scripting.
 * Collaborer à l'optimisation des requêtes SQL et au design de bases de données pour améliorer la performance et la fiabilité des systèmes.
 * Développer et maintenir des scripts en Python, VBA ou Bash (Unix shell) pour automatiser les processus de traitement des données.
 * Participer à l'intégration de solutions cloud telles qu'AWS pour le stockage et le traitement des données.
 * Contribuer à la mise en place d'outils analytiques en utilisant Apache Hive, Spark ou Hadoop dans un contexte Agile.
 * Assurer une veille technologique pour suivre l'évolution des outils et méthodes liés au traitement et à l'analyse de données.


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