> Markdown version of [/jobs/ext/762994-machine-learning-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/762994-machine-learning-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning Engineer - **Company:** VALTECH - **Location:** Menen, Belgium - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Clean Code Principles, Artificial Intelligence, Computer Vision, Information Engineering, Machine Learning, Management of Software Versions, Information Technology, ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, Machine Learning Operations, TensorRT - **Published:** June 18, 2026 - **Apply:** https://www.vdab.be/vindeenjob/vacatures/73973635 ## About the Role Master: Informatica Professionele bachelor: Informatica Minstens 2 jaar ervaring Minstens 2 jaar ervaring * Hands-on en pragmatisch. Je houdt ervan om dingen écht werkend te krijgen * Je volgt nieuwe tools en trends binnen AI en durft deze toe te passen, ook op terreinen waar het team nog geen expertise heeft * Je krijgt energie van complexe zaken eenvoudig maken * Je werkt gestructureerd en houdt overzicht in een dynamische R&D-omgeving * Je hebt een bachelor of master in een relevante richting (bv. AI, Computer Vision, Creative Technology…) * Je hebt ±3 jaar ervaring in machine learning/ AI engineering * Sterke software engineering skills: clean code, testbaarheid, productiebetrouwbaarheid * Praktische ervaring met modeloptimalisatie. Kennis van onder andere ONNX, TensorRT, quantization en pruning * Ervaring met het beheersen van latency en geheugengebruik in productie ## Description Als MLOps Engineer zorg je dat AI-modellen de stap maken van research naar betrouwbare productie. Je bent de brug tussen innovatie en operationele realiteit. Waar research stopt, neem jij het voortouw. Je takenpakket bestaat grotendeels uit MLOps (±75%) en deels uit research & data engineering (±25%). MLOps & Productie * Je vertaalt researchmodellen naar robuuste, schaalbare oplossingen in productieomgevingen * Je bouwt MLOps pipelines, monitoring en model versioning zodat modellen betrouwbaar blijven draaien * Je optimaliseert modellen voor productie. Denk aan ONNX-conversie, TensorRT inference-optimalisatie en quantization * Je ondersteunt klanten bij modelgerelateerde issues en lost deze snel én structureel op Research & Data Engineering * Je analyseert data, valideert modellen en helpt de datastructuur verder uitbouwen * Je werkt aan computer vision toepassingen, waaronder: + Automatische sortering van kledij op kleur, materiaal en kwaliteit + Detectie van defecten via beeldanalyse + Prijsbepaling op basis van foto's * Je krijgt de kans om mee te werken aan innovatieve projecten zoals textielsortering, schoenmatching en picking systemen Je werkt nauw samen met een research-gedreven AI-engineer. Jij zorgt dat wat in het lab werkt, ook op de fabrieksvloer blijft werken. Performant, monitored en onderhoudbaar. De uitvoerbaarheid van het project bestuderen Technische en technologische voorstellen uitwerken Domein: Ontwikkeling Domein: Studies, engineering Testen uitvoeren De resultaten analyseren Het product en proces op punt stellen Domein: Testen, valideren Materialen kiezen Technische documenten opstellen Productdesign bepalen De functionaliteit van een product bestuderen Een prototype testen Maquettes of prototypes aan klanten voorstellen De vraag van de klant analyseren Productverbeteringen voorstellen Een product ontwerpen ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [MLOps - What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/videos/392-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Tour de Force: Open-Source LLM Inference Optimization from Simple to Sophisticated](https://www.wearedevelopers.com/videos/100099-tour-de-force-open-source-llm-inference-optimization-from-simple-to-sophisticated) - [Focoos AI: Building the Future of Computer Vision](https://www.wearedevelopers.com/videos/1659-focoos-ai-building-the-future-of-computer-vision) - [What non-automotive Machine Learning projects can learn from automotive Machine Learning projects](https://www.wearedevelopers.com/videos/397-what-non-automotive-machine-learning-projects-can-learn-from-automotive-machine-learning-projects) - [How Machine Learning is turning the Automotive Industry upside down](https://www.wearedevelopers.com/videos/61-how-machine-learning-is-turning-the-automotive-industry-upside-down) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Best Companies in the Netherlands: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/193-best-companies-in-the-netherlands-top-25-companies-in-2023) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development)