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# Data Engineer im KI Team

- **Company:** Fom Hochschule Für Oekonomie & Management Gemeinnützige Gesellschaft Mbh
- **Location:** Essen, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Azure, Performance Tuning, Standard Sql, Azure Data Factory, Data Lakes, Information Technology, Databricks
- **Published:** June 20, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/essen-ruhr/standard?id=259134385

## About the Role

SQL Azure
Compliance
MS Azure
Berufserfahrung
Recht
Python
Programmiersprachen
Management
Deutsch
Flexibilität
Sorgfältige Arbeitsweise, * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich

 * Solide praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL / ELT Prozessen und Data Warehouse Strukturen, idealerweise im beruflichen Kontext
 * Gute praktische Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory, Azure Databricks
 * Erfahrung in der Umsetzung Datenprojekten innerhalb der Azure-Cloud-Plattform und Migrationen in diese Architektur
 * Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL
 * Erfahrung im Umgang mit Azure-spezifischen Datenbanken, Data Lakes oder Big-Data-Technologien
 * Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, * Analytisches Denken, Anpassungsfähigkeit

Schulabschluss

 * Fachschule/Berufsausbildung

Sprachkenntnisse

 * Deutsch, Englisch

## Description

* Sie entwickeln, implementieren und optimieren Datenprozesse und -pipelines in der Microsoft-Azure-Cloud, insbesondere für den Einsatz in KI- und Machine-Learning-Anwendungen
 * Sie unterstützen den operativen Aufbau datengetriebener KI-Infrastrukturen im Unternehmen und stellen die technische Basis für deren Anwendung bereit
 * Sie erstellen, betreiben und überwachen ETL- und ELT-Strecken sowie Datenbereitstellungsprozesse - auch als Teil vonKI-Pipelines und verwandten Services
 * Sie integrieren Datenquellen und -schnittstellen in bestehende Systemlandschaften und stellen so die Grundlage für performante KI-Lösungen bereit
 * In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Entwicklern sorgen Sie dafür, dass relevante Daten in der richtigen Qualität, Struktur und Frequenz zur Verfügung stehen
 * Sie übernehmen das Monitoring, Performance-Tuning und die Skalierung von Datenpipelines und Datenplattformen in der Azure-Cloud und stellen deren Stabilität im Betrieb sicher
 * Dabei achten Sie konsequent auf Datenschutz, Datensicherheit und Compliance, insbesondere beim Umgang mit sensiblen oder personenbezogenen Daten


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