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# Engineering Data Exchange Specialist

- **Company:** Rheinmetall
- **Location:** Kiel, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Computer-Aided Design, Computer Programming, Python (Programming Language), Object-Oriented Software Development, Windows PowerShell, SQL Databases, Script Language, Information Technology, Data Analytics, Teamcenter (Software)
- **Published:** June 7, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=389de5206878d516

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Data Analytics oder Mathematik
 * Erste Berufserfahrung im ingenieurtechnischen Bereich mit PDM und ERP wünschenswert
 * Kenntnisse in der Entwicklung und Automation von Data Queries sowie im Umgang mit SQL-Datenbanken
 * Erfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung und Coding-Skills in Python und Skriptsprachen (z.B. PowerShell)
 * Erfahrung im Umgang mit PDM- und CAD-Systemen (z.B. Siemens Teamcenter und NX) wünschenswert
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 * Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sowie eine logische und analytische Denkweise

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

## Description

* Aufbau, Betreuung und Bereitstellung von Data-Pipelines in internationalen Projekten und Programmen
 * Konzeption, Durchführung und Sicherstellung von performanten Datentransfers innerhalb von Projekten
 * Automation, Überwachung, Analyse und Troubleshooting der Data-Pipelines
 * Planung und Steuerung der Zusammenarbeit in Projekten in Bezug auf CAD-und PDM-Datenbereitstellung
 * Unterstützung bei der Optimierung von Zusammenarbeitsprozessen im Engineering-Umfeld
 * Koordination der Datenlieferung mit internen Fachbereichen sowie externen Lieferanten und Partnern


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