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# Junior Plattform Engineer

- **Company:** WidasConcepts GmbH
- **Location:** Wimsheim, Germany
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €45,500.0 - €59,500.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cyber Security, Data Centers, Distributed Systems, MongoDB, Ansible, Software Engineering, Data Logging, Scripting, Kubernetes, Apache Kafka
- **Published:** June 30, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/wimsheim-junior-plattform-engineer-155721868

## About the Role

Du hast bereits Berührungspunkte mit modernen Container-Plattformen, hast ein tiefes Verständnis von Software-Engineering und dem Bau von Container-basierten Applikationen.
Fachlich bringst du mit:

 * Eine gute Übersicht vom Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern
 * Erste Erfahrung mit Automatisierung (Ansible, Helm, Flux, Scripting)
 * Sehr gute Kenntnisse in verteilten Systemen und Plattformdiensten (KeyDB, MongoDB, Kafka, OpenSearch)
 * Kenntnisse mit Monitoring- und Logging-Systemen
 * Sehr gute Softwareentwicklungskenntnisse
 * Verständnis für IT-Sicherheit und den Aufbau sicherer, robuster Plattformen

Persönlich überzeugst du durch:

 * Teamgeist und Kommunikationsstärke (Deutsch und Englisch)
 * Analytisches Denken und Problemlösefähigkeit
 * Eigenverantwortliches, strukturiertes Arbeiten
 * Führerschein Klasse B (für gelegentliche Einsätze im Rechenzentrum)

## Description

Als Junior Plattform Engineer bist du Teil unseres Infrastruktur-, Technologie- und Design-Teams (ITD) und sorgst dafür, dass unsere Plattformen stabil, performant und zukunftssicher laufen. Du entwickelst unsere Infrastruktur kontinuierlich weiter und automatisierst, wo es möglich ist:

 * Design, Aufbau und Betrieb unserer Kubernetes-Cluster (Bare Metal und Kubernetes as a Service auf OTC)
 * Betrieb und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten wie KeyDB, MongoDB, Kafka, OpenSearch, Monitoring und Logging-Stacks
 * Entwicklung und Pflege von Automatisierung mit Ansible, Helm-Charts, Flux und eigenen Scripts
 * Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität, Performance und Kostenoptimierung der Plattform
 * Mitwirkung bei Architekturentscheidungen und bei der Integration neuer Technologien (z. B. im AI-Umfeld)
 * Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Security- und Betriebsteams
 * Regelmäßige Modernisierung und Replacement bestehender Plattform-Stacks


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