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# AI Engineer - Computer Vision & MLOps

- **Company:** E.ON
- **Location:** Essen, Germany
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Training Data, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Model-Driven Development, Backend, Git, Information Technology, Machine Learning Operations, New Relic (SaaS), Databricks
- **Published:** June 3, 2026
- **Apply:** https://www.careerboard.com/de/en/find-jobs-in-Germany/-8802F3A5213B2D88AA/

## About the Role

* Qualifikation: Du bringst ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
 * Fachliche Erfahrung: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Losungen zeichnet Dich aus, idealerweise im Bereich Computer Vision oder OCR.
 * Technisches Know-how: Du verfugst uber sehr gute Python-Kenntnisse und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, sowie mit CI/CD und Git.
 * Produktionsnahe: Im Umgang mit APIs, Backend-Integration und dem Betrieb produktiver Systeme fuhlst Du Dich sicher; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App-Backends sind ein Plus.
 * Arbeitsweise und Kommunikation: Eine strukturierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein fur eigene Tasks und die Fahigkeit, technische Sachverhalte verstandlich zu kommunizieren, bringst Du selbstverstandlich mit.
 * Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.

## Description

* Modellentwicklung und Integration: In Deiner Rolle entwickelst Du Computer-Vision- und KI-Modelle, machst sie produktionsreif und integrierst sie in bestehende Backend-Systeme.
 * Qualitatssicherung der Modelle: Die Qualitat der Modelle stellst Du durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und relevanten Metriken sicher.
 * Betrieb und Weiterentwicklung: Fur den stabilen Betrieb der Services in Azure ubernimmst Du Verantwortung und treibst die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran.
 * Zusammenarbeit mit Stakeholder:innen: Als technische Ansprechperson arbeitest Du eng mit Fachbereichen und Kund:innen zusammen und unterstutzt Auswertungen sowie KPI-Erstellungen, unter anderem mit Power BI.
 * Innovationsbeitrag: Bei der Identifikation neuer KI-Anwendungsfalle bringst Du Dich aktiv ein und gestaltest die Weiterentwicklung der bestehenden Losungen mit.


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