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# ALTERNANT DATA ENGINEER F/H

- **Company:** Groupe Valorem
- **Location:** Bordeaux, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Airflow, Bash Shell, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Open Source Technology, Standard Sql, Software Engineering, Data Processing, Large Language Models, Grafana, Deep Learning, Git, Pytest, Information Technology, Docker
- **Published:** May 30, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=7d7907de9c772ce7

## About the Role

Vous avez le goût d'entreprendre, vous aimez travailler en équipe, vous voulez participer au développement des énergies renouvelables et contribuer à la transition énergétique ? Rejoignez-nous !, Formation(s) et expérience(s) requises :

En formation de niveau Bac +4 à Bac +5 en Informatique, Génie logiciel ou équivalent, vous disposez idéalement d'une première expérience en développement ou en traitement de données (stage, projet académique, alternance).

Vous êtes sensible à la transition énergétique et au développement des énergies renouvelables.

 * Bonnes bases en manipulation de données structurées et non structurées via Python & SQL
 * Bonne compréhension des enjeux liés à l'architecture de BDD relationnelles, idéalement sur BDD PostgreSQL & TimescaleDB
 * Sensibilité aux bonnes pratiques de développement et à l'amélioration continue. Outils actuels : VSCode, Uv, Ruff, Pytest, Git, Bash, Docker. Utilisation mesurée de LLMs.
 * Esprit d'analyse, curiosité, autonomie et goût du travail en équipe

## Description

Au sein du Bureau d'Etudes VALOREM, et sous la supervision de votre tuteur/tutrice, vous :

 * Participez à la conception, à la mise en œuvre et à l'amélioration d'une plateforme de gestion et de valorisation des données en vue d'automatiser les analyses au Bureau d'Etudes
 * Facilitez la modernisation des outils et méthodes pour répondre aux nouveaux besoins du Groupe (Détection d'anomalies, Extraction automatisée d'informations, Prévisions, etc), * Participer au développement et à la maintenance d'un outil ETL on-premise via outils Open Source (Dbt Core/Dagster/Grafana)
 * Contribuer à la structuration des données de manière adaptée aux usages analytiques. Documenter les flux, traitements et des règles de gestion associées
 * Mettre en œuvre des contrôles de qualité, de cohérence et de fiabilité des données
 * Faciliter la mise en production et la gestion du cycle de vie de traitements analytiques multiples, de simples KPIs aux modèles de Machine Learning/Deep Learning/IA.
 * Contribuer à la standardisation des méthodes de travail autour de la donnée au sein du Groupe


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