> Markdown version of [/jobs/ext/84799-lead-data-platform](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/84799-lead-data-platform). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Lead & Data Platform - **Company:** Renault - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Third Normal Form, Artificial Intelligence, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Databases, Data Architecture, Data Governance, Data Infrastructure, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Query Languages, Python (Programming Language), Machine Learning, Meta-Data Management, Query Optimization, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Data Lakes, Kubernetes, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Looker Analytics, Docker, Microservices - **Published:** May 31, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=460bf36610a57be7 ## About the Role * Expérience professionnelle : Minimum 10 à 15 ans d'expérience significative en architecture de données, avec une expérience avérée en tant que Lead Data Architecte. * Secteurs d'activité : Une expérience solide et avérée dans les Grands Comptes , particulièrement dans le secteur bancaire et idéalement dans l' operating lease/retail , est impérative. * Scope international : Capacité à travailler dans un environnement international et à gérer des projets à l'échelle mondiale. * Expertise technique : + Maîtrise avérée de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services data (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, Looker, Vertex AI). + Expertise approfondie de BigQuery pour la conception de Data Warehouses modernes, l'optimisation des requêtes et la gestion des coûts. + Solide expérience en modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault, 3NF, etc.) et en conception de schémas de bases de données. + Connaissance approfondie des principes de la gouvernance des données (qualité des données, lignage, MDM, gestion des accès, sécurité). + Expérience avec la modélisation sémantique , les catalogues de données et la gestion des métadonnées. + Familiarité avec les enjeux et les techniques d'intégration de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning dans les architectures de données (préparation des données pour l'IA, MLOps, Feature Stores). + Maîtrise des langages de requête (SQL) et de programmation, avec une expertise avérée en Python pour la manipulation, la transformation et l'automatisation des données. + Connaissance des architectures de streaming de données (Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub). + Expertise dans la mise en conformité des architectures de données avec le RGPD et autres réglementations sur la protection des données. + Expérience avec les architectures microservices et les conteneurs (Docker, Kubernetes) dans un contexte data est un plus. * Compétences comportementales : + Leadership technique fort et capacité à fédérer des équipes autour d'une vision data. + Vision stratégique et capacité à traduire les enjeux business en solutions data créatrices de valeur. + Excellentes compétences en communication, pédagogie et présentation, capable de vulgariser des concepts techniques complexes. + Esprit d'analyse et de synthèse, résolution de problèmes complexes. + Autonomie, proactivité et sens des responsabilités. + Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés. * Langues : Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral). La connaissance d'une autre langue est un plus. ## Description Bâtir et renforcer la connaissance Data au niveau urbanisation, fonctionnelle et techniques des plateformes digitales de la location longue durée. Être le référent aux équipes business dans la gestion du cycle de vie de la data dans le context location longue durée et sur les évolutions fonctionnelles. Travailler en collaboration avec les équipes IT Renault dans l'adoption des technologies notamment dans le cloud. Être orientée métier et service avec les compétences fonctionnelles de la location longue durée. Vos responsabilités principales seront de : * Définir et faire évoluer la stratégie et la feuille de route de l'architecture de données, en alignement avec les objectifs métiers et les principes de l'Architecture d'Entreprise. * Piloter les initiatives business en identifiant les opportunités de valeur ajoutée par la donnée, en traduisant les besoins métiers en solutions data concrètes et en assurant leur adoption. * Concevoir et implémenter des architectures de données de bout en bout (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric) sur GCP, avec une expertise particulière sur BigQuery. * Développer des modèles de données (conceptuels, logiques, physiques) optimisés pour l'analyse, le reporting et les applications d'Intelligence Artificielle. * Mettre en place et faire évoluer la gouvernance des données (qualité, lineage, métadonnées, sécurité, accès) pour garantir la fiabilité et la conformité. * Intégrer les capacités d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning dans les architectures de données, en facilitant la préparation des données et l'exposition des modèles. * Assurer la conformité des architectures de données avec les réglementations en vigueur, notamment le RGPD, en intégrant les principes de "Privacy by Design". * Définir et promouvoir les meilleures pratiques en matière de modélisation sémantique et de gestion des métadonnées pour améliorer la compréhension et l'utilisation des données. * Diriger et encadrer des équipes techniques, en favorisant l'innovation et l'excellence technique dans le domaine de la donnée. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les data scientists, les ingénieurs data et les autres architectes pour traduire les besoins en solutions data concrètes. * Assurer une veille technologique constante sur les innovations data et Cloud, et partager les connaissances au sein de l'organisation., * L'opportunité de construire et de transformer l'architecture data d'un groupe international, avec un impact direct sur la stratégie métier. * Un environnement de travail stimulant, à la pointe de l'innovation sur GCP, BigQuery et l'Intelligence Artificielle. * Des défis techniques passionnants et la possibilité de laisser une empreinte significative sur nos capacités data. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Best Companies to work for in London: Top 25 Companies in 2023](https://www.wearedevelopers.com/magazine/187-best-companies-to-work-for-in-london-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk)