> Markdown version of [/jobs/ext/84845-developpeur-azure-data-factory-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/84845-developpeur-azure-data-factory-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Développeur Azure Data Factory (F/H) - **Company:** AOSIS - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €45,000.0 - €55,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Database, Data Structures, Online Analytical Processing, Online Transaction Processing, Power BI, Software Engineering, Data Streaming, Azure Data Factory, Powerquery, Low-code - **Published:** May 31, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=e629a94ef96bf831 ## About the Role Nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur(se) Azure disposant de minimum 5 ans d'expérience dans des environnements Cloud Data et BI. Compétences techniques requises : * Expertise Azure Data Factory : + développement de pipelines + orchestrations + monitoring + gestion des erreurs + bonnes pratiques d'ingénierie logicielle * Bonne maîtrise des approches low-code sous Azure * Expérience sur Dataverse * Solides compétences Power BI : + Tabular + DAX + Power Query (M) + Dataflows * Très bonne compréhension des modèles BI : + OLAP / OLTP + modèle en étoile + datamart / datawarehouse + hiérarchies métier * Capacité à recueillir et formaliser les besoins utilisateurs * Sensibilité UX et reporting décisionnel Compétences appréciées : * Gouvernance Power BI : + RLS + audiences * Première expérience sur Power BI Fabric * Connaissance d'environnements SI complexes et fortement structurés Qualités personnelles : * Excellent relationnel * Bonnes capacités rédactionnelles * Rigueur et esprit de synthèse * Sens de l'initiative * Autonomie * Capacité d'adaptation * Esprit d'équipe et pédagogie Le poste nécessite une forte capacité de collaboration au sein d'équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile et exigeant., * Vous intégrerez une entreprise aux engagements forts dans les domaines de l'écologie, de la citoyenneté et du sport. * Vous évoluerez dans un environnement stimulant, en interaction avec des acteurs majeurs du secteur industriel. * Vous rejoindrez une équipe bienveillante, passionnée et orientée résultats, propice à l'apprentissage et à la collaboration. * Vous participerez à des projets à fort impact, alliant innovation, rigueur et travail collectif. ## Description Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data & IA de notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur(se) Azure Data Factory expérimenté(e) pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée RH. Vous intégrerez une équipe projet agile et contribuerez à la conception, au développement et à l'optimisation de traitements de données dans un environnement Cloud Microsoft Azure. Votre rôle consistera à développer des pipelines robustes, intégrer des règles métier complexes et participer à la construction de modèles de données orientés reporting et pilotage métier. Vos principales missions : * Développer et maintenir des pipelines Azure Data Factory : + flux de données + orchestrations + timers + monitoring + gestion des erreurs * Implémenter des traitements de transformation de données intégrant de nombreuses règles métier * Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques avec les équipes applicatives * Contribuer à la modélisation BI : + modèle en étoile + datamart / datawarehouse + hiérarchies métier * Participer au recueil et à l'analyse des besoins utilisateurs * Accompagner les métiers dans la construction des modèles de données et des reportings * Contribuer aux développements Power BI : + Tabular + DAX + Power Query (M) + Dataflows * Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements réalisés * Participer activement aux cérémonies agiles et au fonctionnement en sprints * Respecter les contraintes de sécurité et de confidentialité liées à un environnement sensible Livrables attendus : * Pipelines Azure Data Factory opérationnels * Flux de transformation et orchestrations documentés * Mécanismes de monitoring et de gestion des erreurs * Modèles BI et structures de données * Documentation technique et fonctionnelle * User Stories complétées à chaque sprint * Recommandations techniques et notes d'analyse ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Reimagining app development with Low-code and AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1651-reimagining-app-development-with-low-code-and-ai) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) - [REST, GraphQL, gRPC, and more: A comparison of modern API styles](https://www.wearedevelopers.com/videos/100247-rest-graphql-grpc-and-more-a-comparison-of-modern-api-styles) - [What If Apps Built Themselves? 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