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# Data Engineer Senior Python / Azure / Databricks H/F

- **Company:** Collective
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Clean Code Principles, Agile Methodology, Microsoft Azure, Databases, Relational Databases, Python (Programming Language), Scrum Methodology, Azure Data Lake, Data Streaming, Git, Pandas, Pytest, Serverless Computing, Databricks
- **Published:** May 31, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=58be4469f90ebcd9

## About the Role

Stack technique

Compétences attendues :

 * Python
 * Pandas
 * Azure Functions
 * Azure Data Lake Storage Gen2
 * Azure Event Hubs
 * Azure Databricks
 * Git / GitHub
 * Pytest
 * Ruff / Black
 * Bases de données relationnelles
 * Bases de données non relationnelles

Une expérience sur des pipelines near real-time, des problématiques de performance, d'industrialisation et de monitoring sera fortement appréciée.

Le consultant devra également être à l'aise dans un contexte Agile, avec une bonne capacité à communiquer avec les équipes produit, les interlocuteurs techniques et les métiers., * Soutenance technique prévue rapidement après sélection

Compétences / Qualités indispensables: Python, pandas, Azure Functions, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure Databricks, Git / GitHub, Pytest, Ruff / Black

Compétences / Qualités qui seraient un +: Data science FinOps Data Monitoring / alerting / logging Clean Code DDD Environnement Agile / Scrum Expérience Digital Factory ou grand compte

## Description

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Data Engineer Senior Python / Azure / Databricks H/F Descriptif de la mission:

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d'un grand groupe international du secteur de l'énergie.

La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes, en garantissant des solutions robustes, scalables, maintenables et conformes aux standards de production.

Le contexte technique repose principalement sur un environnement Azure / Python / Databricks, avec des flux de données à traiter en near real-time depuis Azure Event Hubs, ainsi que des données issues d'un Data Lake Azure., Le consultant interviendra sur les activités suivantes :

 * Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants
 * Récupérer et traiter des données métiers en near real-time depuis Azure Event Hubs
 * Exploiter des données froides depuis un Data Lake Azure
 * Développer des traitements de nettoyage, transformation et contextualisation en Python
 * Participer à la conception d'architectures data scalables et maintenables
 * Industrialiser les flux data dans un environnement cloud Azure
 * Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques : Clean Code, tests, peer reviews, Git
 * Contribuer à l'observabilité des flux : monitoring, alerting, logs
 * Optimiser les performances des traitements et les coûts d'infrastructure
 * Garantir la sécurité et la conformité des données manipulées
 * Échanger avec les équipes métier afin de traduire les besoins business en solutions techniques
 * Participer aux rituels Agile et contribuer aux bonnes pratiques de la communauté data


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