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# Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema "Intelligente Prozessreglung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit"

- **Company:** Leibniz Universität Hannover
- **Location:** Garbsen, Germany (Remote available)
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Machine Learning
- **Published:** June 23, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=8b7284871c21a9f3

## About the Role

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem technisch oder naturwissenschaftlich ausgerichteten Studiengang (Uni/TH/FH).

Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen:

 * Teamfähigkeit und Selbständigkeit werden vorausgesetzt
 * überdurchschnittliche Studienleistungen werden erwartet
 * sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich

## Description

In der Forschungsabteilung "Prozessüberwachung und -regelung" ist folgende Stelle schnellst möglich zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema "Intelligente Prozessreglung beim Schleifen mittels Machine Learning zur Steigerung der Prozesssicherheit" (EntgGr. 13 TV-L, 100 %)

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Eine Verlängerung bis zur Promotion wird angestrebt.

Die Schleifbearbeitung hat als letzter Fertigungsschritt einen maßgeblichen Einfluss auf die Produktwertschöpfung. Als Beispiel sei hier der Schleifprozess von medizintechnischen Implantaten aus Mischoxidkeramik genannt, bei dem 32 % des Ausschusses allein durch Fehler beim Schleifen verursacht wird. In dem Projekt wird die autonome Prozessregelung zur Vermeidung von selbsterregten Schwingungen beim Schleifen erforscht. Die autonome Schleifmaschine soll das hierzu benötigte Prozesswissen über das Schwingungsverhalten durch selbstlernende Stabilitätskarten erlernen. Dadurch sollen Beschädigungen auf der Oberfläche des Werkstücks vermieden werden. In der Industrie wird dieses Prozesswissen erfahrungsbasiert durch eine Fachkraft berücksichtigt, wodurch allerdings die theoretisch mögliche Produktivität nicht erreicht wird. Für die selbstlernenden Stabilitätskarten sollen daher Verfahren des maschinellen Lernens (ML) und Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt werden. Es gilt zu
erforschen, wie mit ML- und KI- Ansätzen die Prozessparameter adaptiert und das Schwingungsverhalten prognostiziert werden kann.

Deine Stelle im Überblick

 * Eigenverantwortliche Bearbeitung des Forschungsprojekts
 * Bearbeitung von Entwicklungsprojekten mit renommierten Industrie- und Forschungspartnern
 * Erarbeiten neuer Forschungsideen
 * Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
 * Betreuung von Studierenden
 * Möglichkeit zur Übernahme von Aufgaben in der Lehre
 * Möglichkeit zum Erarbeiten einer Dissertation, * Möglichkeiten des mobilen Arbeitens inkl. Dienstnotebook
 * Einen modernen Arbeitsplatz und digitale Arbeitsstrukturen
 * Unterstützende Strukturen zum Verfassen der Dissertation
 * Kooperative Zusammenarbeit im Team und eine konstruktive Feedback-Kultur
 * Ein umfangreiches Weiterbildungsangebot der Leibniz Universität Hannover
 * Die Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
 * Betriebliches Gesundheitsmanagement und vielfältiges Hochschulsportprogramm
 * Eine Jahressonderzahlung und zusätzliche Altersvorsorge (bei Vorliegen der Voraussetzungen)
 * Kindertagesstätte auf dem Campus und Kinderbetreuungsmöglichkeiten innerhalb der Leibniz Universität Hannover
 * Eine sehr gute Verkehrsanbindung und Lademöglichkeiten für Elektrofahrzeuge
 * Eine campuseigene Kantine mit vielfältigen Angeboten
 * Deutschlandweites Ehemaligennetzwerk
 * Internationales Industrie- und Forschungsnetzwerk

Wir setzen auf familienfreundliche und flexible Arbeitszeitmodelle. Teilzeit, Mobiles Arbeiten und Homeoffice sind nach Absprache möglich. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf mit Angeboten der Kindernotfallbetreuung und Ferienbetreuung sowie Eltern-Kind-Büros und beraten individuell zu Familien- und Pflegeaufgaben.


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