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# Data & cloud engineer

- **Company:** Data
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** .NET Framework, Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Databases, Extract Transform Load (ETL), Internet Information Services (IIS), Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, Power BI, Virtual Machines, Data Processing, Microsoft Power Automate, Pandas, Powerapps
- **Published:** June 30, 2026
- **Apply:** https://www.domestiko.com/empleo/oferta/madrid-data-and-cloud-engineer-mfx-wu9x/

## About the Role

Experiencia de 2 a 3 años en posiciones similares de desarrollo, datos o cloud. Conocimientos técnicos requeridos en .NET Framework y C#, experiencia trabajando con SQL Server y conocimientos de Azure para el mantenimiento de servicios cloud. Se requiere experiencia con Python orientado al procesamiento de datos, específicamente con la librería Pandas. Se necesitan conocimientos en Power BI y automatización con Power Platform. Se valorará experiencia con Power Apps. Es necesario tener un nivel de inglés B2.

## Description

Se necesita un profesional para un puesto de ingeniería de datos y cloud en el sector farmacéutico en Madrid. El rol se centra en innovación, tecnología y transformación digital dentro de un equipo que busca la mejora continua y la optimización de procesos con soluciones basadas en datos. El trabajo es híbrido, combinando presencial y teletrabajo., Las responsabilidades principales incluyen desarrollar y mantener aplicaciones internas con .NET Framework y C#, gestionar bases de datos SQL Server y supervisar infraestructura en Azure (máquinas virtuales, KeyVault, IIS). También se realizan procesos ETL en Python con Pandas para el análisis de datos. Otras tareas clave son la creación de informes y dashboards en Power BI, la automatización con Power Automate y, opcionalmente, desarrollos en Power Apps. Se aplican herramientas de inteligencia artificial para mejorar capacidades analíticas, garantizando la evolución de las herramientas internas y optimizando flujos de trabajo para la toma de decisiones.


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