Ingeniero de datos

• Profundo conocimiento de las tecnologías de datos con un fuerte deseo de desarrollar capacidades ETL junto con un profundo interés en el análisis de datos y la mejora de procesos.
• Diseño, implementación y manutención de código de integración de datos basado en Python y Spark (por ejemplo, PySpark).
• Investigar, sugerir e implementar los mejores patrones y prácticas en línea con los estándares modernos de la industria.
• Proporcionar documentación técnica y soporte a las solicitudes de operaciones internas relacionadas con la plataforma de datos.
• Crear soluciones de datos para procesar datos a escala, tanto en canalizaciones por lotes como en tiempo real.
• Respalde una amplia gama de proyectos basados en datos que trabajan en proyectos asignados para cumplir con los requisitos y plazos del proyecto del cliente.

• Tecnologías: Python, SQL y PySpark.
• Arquitectura: Cloud (MS Azure preferred), Orchestration y Databricks.
• Plataformas: Azure y AWS
• Metodología: experiencia con metodologías ágiles (SCRUM/XP)
• Big Data: experiencia trabajando con escalas de datos y conocimientos de Hadoop, Spark, Hive o Kafka
• Bases de datos: experiencia con SQL o NoSQL
• Familiaridad con estructuras como Selenium
• Experiencia con Docker y Kubernetes
• Deseable interés en inteligencia artificial (ML/AI)
• Predisposición para viajar hasta el 25% del tiempo
• Inglés a nivel profesional (es el idioma de trabajo)
• Español o francés son deseables

El cliente es una empresa internacional del ámbito tecnológico, especializada en el área de Big Data, que busca un perfil de Ingeniero de datos.