(Senior) Consultant Artificial Intelligence

Ingenics AG
Leipzig, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Leipzig, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Python
Machine Learning
TensorFlow
Azure
Systems Architecture
Google Cloud Platform
PyTorch
Large Language Models
Prompt Engineering
Deep Learning
Kubernetes
Information Technology
HuggingFace
Machine Learning Operations

Job description

  • Du berätst unsere Kunden bei der strategischen Einführung und operativen Umsetzung von KI-Lösungen - von der ersten Idee und dem Proof of Concept bis hin zur produktiven Anwendung.
  • Du entwickelst und implementierst KI-Lösungen eigenverantwortlich: von klassischen ML-Modellen über Deep-Learning-Ansätze bis hin zu modernen LLM-basierten Anwendungen und generativer KI.
  • Du integrierst KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften und Prozesse der Kunden und sorgst für einen robusten sowie wartbaren Betrieb (MLOps/LLMOps).
  • Du gestaltest und moderierst Workshops zur KI-Potenzialanalyse und begleitest Kunden beim Aufbau von KI-Kompetenz und -Governance.
  • Du wirkst an der Ausarbeitung von Lösungsarchitekturen mit und übernimmst technische Verantwortung in Projekten - in enger Abstimmung mit Projektleitung und Kunden-IT.
  • Je nach Erfahrung übernimmst Du Teilprojektverantwortung und bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres KI-Portfolios und unserer internen Methoden ein.

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z.B. Informatik, Mathematik, Maschinelles Lernen, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
  • Hands-on-Erfahrung in der Implementierung von KI-/ML-Lösungen: Du hast Modelle nicht nur trainiert, sondern auch produktiv ausgerollt und betrieben.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers oder LangChain sowie Erfahrungen im industriellen Umfeld (Produktion, Supply Chain, Logistik) sind von Vorteil.
  • Kenntnisse im Bereich MLOps (z.B. MLflow, Kubeflow, Azure ML, SageMaker) und im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS oder GCP).
  • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen oder Finetuning von Sprachmodellen ist ein klares Plus.
  • Ein solides Verständnis von Datenpipelines, Vektorindizes und modernen KI-Systemarchitekturen.
  • Kommunikationsstärke, unternehmerisches Denken und die Fähigkeit, technische Konzepte auch Nicht-Technikern verständlich zu erklären.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
  • Reisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.

About the company

Willkommen bei Ingenics - der Ingenics AG und unserer 100-%igen Tochter Ingenics Services GmbH! Zusammen sind wir ein starkes Team mit gemeinsamer Mission: Wir bringen Unternehmen auf der ganzen Welt nach vorn. Vom Mittelständler bis zum Global Player - viele Branchen vertrauen auf unsere Beratung rund um Strategie, Prozesse und Organisation. Und auf unsere Planungs- und Umsetzungskompetenz, die wir entlang der gesamten Wertschöpfungskette unserer Kunden zum Einsatz bringen. Wie wir stetig optimale Ergebnisse liefern? Mit mehr als 40 Jahren Erfahrung, großer Leidenschaft und über 755 motivierten Impulsgebern an 20 Standorten. Gemeinsam bringen wir die digitale Transformation unserer Kunden voran und finden immer wieder neue innovative Lösungen.

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