Ingénieur·e en Science des données et Intelligence Artificielle F/H

• Développement et mise en œuvre d'algorithmes IA pour la recherche scientifique : concevoir, développer et implémenter des modèles d'intelligence artificielle pour répondre aux problématiques de projets de recherche (notamment WebLab, Schnappi, InCIam) et assurer la production de composants logiciels de qualité professionnelle.
• Extraction, structuration et analyse de données massives : traiter et préparer des données volumineuses et hétérogènes (textuelles, visuelles, biométriques) pour les rendre exploitables par les algorithmes d'analyse et les équipes de recherche.
• Qualification des besoins et veille technologique : analyser les besoins des chercheurs pour participer à la réalisation de cahiers des charges fonctionnels et définir une veille technologique sur l'évolution des modèles d'IA et des architectures de traitement de données.

Activités principales :

• Analyser les besoins des équipes de recherche et participer à la formalisation des spécifications techniques.
• Développer, tester et maintenir des logiciels et des algorithmes scientifiques pour :

• Le traitement de données issues d'archives (numérisées, télévisuelles) et de contenus en ligne (pages web, vidéos, réseaux sociaux).
• La transcription dynamique et l'analyse de manuscrits (développement de plug-ins, adaptation multilingue, modules d'analyse).
• Le développement d'algorithmes de profilage et d'analyse de données biométriques complexes.

• Mettre en œuvre des pipelines d'extraction et de structuration de données massives.
• Communiquer et faire preuve de pédagogie auprès des chercheurs sur les aspects techniques des projets.
• Rédiger de la documentation technique (en français et en anglais) sur les outils et modèles développés., Temps de travail réparti entre le campus de St Jerome (CEDRE) et ses laboratoires/instituts d'intervention, au sein des autres campus où les projets ont été identifiés.

Positionnement hiérarchique :

Sous l'autorité hiérarchique du responsable de l'équipe CEDRE et fonctionnelle du Chargé d'affaires de la thématique dédiée de la CISAM., Rejoindre AMU, c'est bénéficier d'un environnement de travail socialement engagé :

• Selon le cadre de la structure, une flexibilité dans l'organisation de la semaine de travail est possible : deux dispositifs ouverts dès 2 mois d'ancienneté en accord avec le manager : Le télétravail et la semaine en 4j ou 4,5j
• Un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la première année, puis 58 jours après un an (varie selon l'organisation choisie et le temps de travail)
• Une prime mensuelle et annuelle dès 12 mois d'ancienneté pour les agents non titulaires et application du RIFSEEP pour les titulaires
• Un accompagnement personnalisé pour les personnels en situation de handicap
• La prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% compatible avec un forfait mobilité durable
• La possibilité d'une place de parking ou d'un forfait mobilité durable pour l'utilisation de cycles sur les trajets domicile-travail
• Un accès à des prestations dans différents domaines : loisir, sport, culture et social

Vous êtes titulaire d'un diplôme en informatique, mathématiques ou IA , avec 1 à 5 ans d'expérience. Vous maîtrisez l'anglais (B2), vous disposez de solides compétences en rédaction (français/anglais), gestion de projet et démarche qualité.

Votre sens du dialogue avec des interlocuteurs variés (chercheurs, ingénieurs...), votre esprit d'équipe, ainsi que votre dynamisme sont reconnus. Une appétence pour le développement durable sera un atout.

Compétences métiers :

• Expertise en Machine Learning / Deep Learning, traitement automatique du langage (NLP), et vision par ordinateur.
• Python avancé et scientifique exigé (e.g., Pandas, Scikit-learn, Pytorch/Tensorflow) , programmation objet.
• Compétences solides en traitement de données volumineuses, y compris l'extraction, la transformation et la structuration (ETL).
• Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement, des tests et des outils collaboratifs.
• Maîtrise des mathématiques appliquées (statistique et algèbre linéaire) et de l'algorithmique.
• Compétence appréciée : Développement de plugins ou d'interfaces graphiques.

Un processus de recrutement fluide et transparent, Ingénieur·e en Science des données et Intelligence Artificielle F/H

Et si vous rejoigniez une structure en pleine mutation vers l'université de demain ? Au premier rang des universités françaises et francophones, Aix-Marseille Université (AMU) regroupe 78 000 étudiants, 8 000 personnels, 122 structures de recherche en lien avec les plus grands organismes dans ce domaine et un budget de 720 M€. 5 grands campus accueillent les étudiants et tous les champs universitaires qu'il est possible d'étudier en France. La diversité des sites permet de proposer aujourd'hui des opportunités de carrière uniques. Aix-Marseille Université fait partie de l'alliance CIVIS pour la création des "Universités Européennes". Aix-Marseille Université recrute et reconnait tous les talents, ses offres d'emplois sont handi-accessibles., Le projet CISAM+ (France 2030) amplifie la stratégie d'innovation de l'Établissement face aux défis sociaux, environnementaux et sanitaires. Il vise à construire un écosystème intégré renforçant l'impact de la recherche et facilitant le passage de "l'invention" à "l'innovation", ciblant prioritairement 3 thématiques : Technologies pour la Santé, Industries Culturelles et Créatives, et Responsabilité Sociétale/Développement durable. Le Centre de formation et de soutien aux Données de la REcherche (CEDRE) est une structure transverse d'Aix-Marseille Université, dédiée à l'accompagnement des chercheurs et des personnels dans la gestion et la valorisation des données de recherche.