Data Engineer

• Ingestion Layer: Airbyte (o.ä.) Connectoren, Custom Extractoren wo Airbyte nicht reicht, Scheduling, Retry Semantik, Observability. Move von Full Sync auf Delta wo es sich lohnt.
• Bronze und Silver in Databricks: clean, contracted, monitored. Die Boundary setzen auf der die dbt Modelle des Analytics Engineers aufbauen.
• Schema-Contracts zwischen Backend Plattform und Daten Plattform, die Incidents verhindern.
• Data Quality und Reliability Tooling: Tests, Alerts, Schema Change Notifications, Lineage.
• Compliance Enablement: technische Umsetzung von Löschkonzept, DSAR, VVZ. DPO und VP ownen das Legal Framework, du realisierst es technisch.
• AI Data Plumbing: Evaluation Data, Training Corpora, Inference Logs verfügbar, anonymisiert und reproduzierbar machen., * Office-First Company: Du arbeitest hybrid (3 Tage Office / 2 Tag Homeoffice) und selbstbestimmt - so, wie es für dich am besten passt.
• Modernes, klimatisiertes Büro mit viel Tageslicht
• Zentrale Lage zwischen Gleisdreieck & Potsdamer Platz mit sehr guter Anbindung
• Große Dachterrasse mit atemberaubendem Blick über Berlin

Benefits

• Freie Getränke, frisches Obst und Müsli
• 100 % Übernahme eines Deutschlandtickets für deine Mobilität
• Dein Hund ist ein Teamplayer? Perfekt! Wir freuen uns über tierische Unterstützung im Büro.
• Corporate Benefits Account mit attraktiven Angeboten & Rabatten für viele Marken
• Firmenevents und Teamevents, weil uns Zusammenhalt wichtig ist
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberanteil - wir denken mit dir an die Zukunft
• Spiel & Spaß nach Feierabend: Nintendo Switch, PS5, Dart & Tischkicker warten auf dich

Unternehmenskultur & Zusammenarbeit

• Agiles und modernes Mindset - offene Kommunikation - jede Stimme zählt
• Spannende Aufgabengebiete: praxistaugliches juristisches Wissen
• Wir bieten spannende Aufgaben und praxistaugliches juristisches Wissen - du kannst unsere Reise aktiv mitgestalten.
• Feedback ist bei uns keine Floskel, sondern ein echter Gamechanger: Wir setzen auf gemeinsames Wachstum.

• Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem technischen Umfeld
• Alternativ: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie produktive Erfahrung mit modernen Data-Stacks (Databricks, Snowflake oder BigQuery, dbt, ELT-Tools wie Airbyte oder Fivetran)
• Verständnis für verteilte Datenarchitekturen und Themen wie Schema Evolution, Backfills oder Late Arriving Data
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership-Mentalität
• Verhandlungssicheres Englisch (C1+) sowie Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau oder klare Lernbereitschaft

Nice to have

• Erfahrung mit Databricks-spezifischen Tools, regulierten Datenumgebungen oder AI-/ML-Datenplattformen
• Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (z. B. Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog)
• Open-Source-Beiträge im Data-Umfeld

Legalhero ist die moderne Plattform für Rechtsschutzversicherungen und Anwälte. Wir verfolgen das ehrgeizige Ziel, die Schadensfallabwicklung von Rechtsschutzversicherungen zu revolutionieren. Dazu integrieren wir uns direkt in die Systeme der Versicherer. Unsere Partneranwälte wickeln die Fälle hocheffizient und kundenorientiert auf unserer Tech-Plattform mit Hilfe von KI ab. Legalhero wurde 2017 gegründet und hat bis heute hunderttausenden von Versicherungsnehmern geholfen. Unsere ca. 90 Kollegen sitzen in Berlin, nahe dem Gleisdreieck.