DevOps Engineer Data & Platform Operations

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung im Platform Engineering, DevOps oder Cloud Engineering mit und verfügen über einen starken Fokus auf datenintensive Systeme.
• Sie besitzen fundierte praktische Erfahrung mit Kubernetes, insbesondere im Betrieb von zustandsbehafteten Workloads wie Datenbanken und Message-Brokern in Produktionsumgebungen. Zusätzlich sind Sie mit dem Management von Multi-Cluster-Kubernetes-Umgebungen vertraut und haben Erfahrung mit Werkzeugen wie vCluster, Rancher sowie Delivery-Frameworks wie KRO oder KubeVela.
• Sie verfügen über praktische Erfahrung mit GitOps-Ansätzen und Deployment-Werkzeugen, insbesondere ArgoCD, Helm und modernen Cloud-Native-Deployment-Verfahren.
• Außerdem haben Sie Erfahrung mit Apache Kafka, Streaming-Anwendungen und dem Betrieb von Datenpipelines. Idealerweise haben Sie produktive Kafka-Cluster auf Kubernetes betrieben und weiterentwickelt.
• Sie verfügen über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere AWS, sowie mit Python zur Automatisierung und Entwicklung von Plattform-Tools. Kenntnisse in FastAPI sind von Vorteil.
• Ferner haben Sie PostgreSQL sowie Dragonfly oder Redis in produktiven Umgebungen betrieben und verfügen über Kenntnisse in Betrieb, Performance-Tuning und Hochverfügbarkeitskonzepten.
• Sie bringen Kenntnisse im Bereich AI/ML Ops mit oder haben ein ausgeprägtes Interesse daran und kennen Observability- und Monitoring-Lösungen wie Prometheus, Grafana oder Dynatrace.
• Sie kommunizieren sicher in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreibt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere über 40.000 Mitarbeitenden sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten. Was tragen Sie bei? Railigent X ist die offene IoT-Plattform von Siemens Mobility, die mithilfe von KI und Big Data das Management von Schienenfahrzeug- und Infrastruktur-Assets transformiert. Als Teil des Ecosystem-Enabler Teams konzentrieren Sie sich auf Plattforminfrastruktur, Automatisierung und die Befähigung von Entwicklungsteams. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Platform Engineering und Datenplattformen und ermöglichen es Teams im gesamten Ökosystem, Daten zuverlässig und skalierbar bereitzustellen und zu nutzen. * Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Implementierung und der Betrieb einer Kubernetes-basierten Plattforminfrastruktur für zustandslose und zustandsbehaftete Workloads, einschließlich Datenbanken und Streaming-Systemen. * Sie implementieren und betreiben GitOps-Workflows mit ArgoCD und Kargo für Plattform- und Applikationsdeployments in Multi-Cluster-Umgebungen auf Basis von EKS, Rancher und vCluster. * Sie unterstützen Produktteams bei der Einführung von Plattformstandards sowie Deployment-Best Practices und entwickeln Self-Service-Funktionen für eine effiziente Nutzung der Plattform. * Sie wirken an AIOps-Initiativen mit und nutzen KI-gestützte Ansätze für den Plattformbetrieb sowie automatisierte Fehlerbehebung und Remediation. * Sie arbeiten eng mit DevOps Engineers und Entwicklungsteams zusammen, um das Plattform-Ökosystem kontinuierlich weiterzuentwickeln. * Darüber hinaus tragen Sie zur Weiterentwicklung von Observability, Monitoring und operativer Automatisierung bei.