Développeur Python Fast API /LLM (H/F)

HC
Paris, France
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Senior

Job location

Paris, France

Tech stack

API
Amazon Web Services (AWS)
Business Software
Cloud Computing
Software Quality
Continuous Integration
DevOps
Github
Python
PostgreSQL
NumPy
RabbitMQ
Redis
Ansible
Software Engineering
SQLAlchemy
TypeScript
Google Cloud Platform
React
Flask
Large Language Models
Backend
FastAPI
Pandas
Gitlab-ci
Scikit Learn
Kafka
Celery
Front End Software Development
REST
Terraform
Docker

Job description

Le consultant intervient sur l'ensemble de la chaîne de développement, du back-end à l'exposition front, avec une composante IA / LLM marquée :

Conception et développement d'API back-end performantes en Python (FastAPI), avec validation des entrées (Pydantic) et tests automatisés (Pytest).

Intégration de briques IA / LLM dans les applications métier : exposition de modèles, orchestration de traitements, conception de pipelines de données.

Développement et maintenance d'interfaces front-end en React / TypeScript en lien avec le back-end.

Mise en place et industrialisation des pipelines de données (ingestion, nettoyage, structuration depuis sources hétérogènes : API, fichiers, flux temps réel).

Déploiement et exploitation sur infrastructures cloud (AWS, GCP) et/ou on-premise, dans une logique CI/CD et infrastructure as code.

Contribution à l'architecture, à la qualité du code et aux bonnes pratiques au sein de l'équipe.

Requirements

Expérience minimale de 5 à 6 ans en développement logiciel, à dominante back-end Python.

Compétences techniques attendues : Back-end : maîtrise experte de Python et FastAPI (Flask apprécié), conception d'API REST, ORM (SQLModel, SQLAlchemy).

IA / LLM : intégration et mise en production de modèles, conception de pipelines d'inférence, connaissance de l'écosystème data/ML (Pandas, NumPy, scikit-learn).

Front-end : React, TypeScript, formulaires dynamiques et logique de validation.

Données et messaging : PostgreSQL, Redis, files de messages (Kafka, Celery, RabbitMQ), traitements asynchrones.

Cloud et DevOps : AWS et/ou GCP, Docker, Terraform, Ansible, chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions).

Une expérience préalable en environnement bancaire ou financier est un atout sérieux. Autonomie, capacité d'intégration rapide dans une équipe existante et rigueur sur la qualité de livraison sont indispensables. Anglais professionnel courant.

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